OANDA es un líder mundial en servicios de trading en línea de múltiples activos, datos de divisas, pagos corporativos y servicios de FX.
Todos en OANDA están enfocados en nuestra visión de transformar cómo nuestros clientes pueden satisfacer todas sus necesidades de divisas. Desde nuestros orígenes en 1996, que proporcionó información gratuita de intercambio de divisas, hasta el lanzamiento de un negocio de trading global de FX y CFD galardonado en múltiples ocasiones, hasta nuestra reciente nueva aventura de transferencia de dinero. OANDA ahora es un importante actor global.
Resumen de Rol:
Como Gerente Senior de Ingeniería de Datos, liderarás nuestro equipo interno de Ingeniería de Datos en Europa y América del Norte, y equipos de contratistas ubicados en otros países. En este rol, encabezarás el desarrollo y mantenimiento de una infraestructura de datos robusta, escalable y de alto rendimiento para nuestra plataforma de trading financiero. El Gerente Senior de Ingeniería de Datos será instrumental en dar forma a nuestra estrategia de datos, asegurando la precisión, confiabilidad y disponibilidad de los datos, e impulsando la innovación en tecnologías relacionadas con los datos. Colaborarás constantemente a través de Marketing, Finanzas, Producto, Trading, Ventas y otros equipos tecnológicos para definir la visión estratégica para hacer de OANDA una organización impulsada por los datos que impregna cada decisión tomada en todas las funciones.
Responsabilidades:
1. Estrategia de Datos y Liderazgo
- Desarrollar y ejecutar una estrategia integral de ingeniería de datos que se adapte a un equipo globalmente distribuido de usuarios técnicos y no técnicos, y se alinee con los objetivos y metas de la empresa.
- Liderar, mentorizar e inspirar a un diverso equipo de ingenieros de datos para fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos y de alta calidad.
- Colaborar con equipos interfuncionales, incluyendo Ciencia de Datos, Desarrollo de Producto, Finanzas, Marketing y Operaciones para entender sus necesidades específicas, desarrollar soluciones e impulsar la toma de decisiones basada en datos.
2. Arquitectura e Infraestructura de Datos
- Diseñar, implementar y gestionar una arquitectura de datos escalable y eficiente en Google Cloud Platform (GCP) que soporte el procesamiento de datos en tiempo real y la analítica.
- Supervisar el desarrollo de flujos de datos, procesos de ETL, y soluciones de almacenamiento de datos en GCP.
- Asegurar la seguridad de los datos, el cumplimiento y la privacidad mediante la implementación de las mejores prácticas y los estándares de la industria.
- Diseñar y abogar por estándares de datos que rigen cómo los equipos de ingeniería de aplicaciones presentan, validan, comparten y consumen los datos de origen.
- Arquitectar y optimizar la plataforma de datos para servir diversas necesidades, incluyendo análisis, informes de gestión y regulación, desarrollo de producto, planificación estratégica, y requerimientos de AI/ML.
3. Gestión de Datos Maestros y Calidad de Datos
- Implementar estrategias y herramientas de gestión de datos maestros para catalogar y mantener una fuente única de verdad para elementos de datos críticos.
- Desarrollar y aplicar estándares de calidad de datos, validaciones y controles para asegurar la precisión e integridad de nuestros datos.
- Monitorear y optimizar los flujos de datos y sistemas para asegurar alta disponibilidad, baja latencia y rendimiento óptimo.
- Establecer procesos de gobernanza de datos para mantener la precisión de los datos. Abogar y liderar el establecimiento de propietarios de datos y administradores de datos en otras funciones.
4. Informes Regulatorios
- Colaborar con los equipos legales y de cumplimiento para asegurar la presentación precisa y oportuna de informes regulatorios.
- Implementar sistemas y procesos para simplificar los requerimientos de informes regulatorios consistentes en múltiples jurisdicciones.
- Entender los requerimientos de informes regulatorios e implementar controles para asegurar la presentación de informes oportuna y precisa.
5. Innovación Tecnológica
- Evaluar, seleccionar e implementar las últimas tecnologías y herramientas de ingeniería de datos en GCP para mejorar la velocidad y eficiencia del procesamiento de datos.
- Mantenerse al día con las tendencias emergentes e innovaciones en ingeniería de datos y recomendar su adopción cuando sea apropiado.
- Abogar por, y educar a los usuarios sobre, cómo aprovechar la tecnología como GPT, LLMs, y herramientas de visualización de datos como Looker y Tableau.
Calificaciones
- Grado de Bachiller o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, o un campo relacionado.
- Experiencia probada en roles de ingeniería de datos y gestión, con un historial de liderazgo y gestión exitosa de equipos y proveedores distribuidos globalmente.
- Amplio conocimiento en tecnologías de ingeniería de datos, con un enfoque en almacenamiento de datos de GCP y herramientas relacionadas.
- Sólido conocimiento de los mercados financieros y las plataformas de trading; específicamente, en instrumentos OTC y derivados.
- Excepcionales habilidades de resolución de problemas y analíticas.
- Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo.
- Fuertes habilidades de gestión de proyectos con un enfoque en la entrega de resultados para proyectos que involucran una extensa colaboración entre departamentos.
OANDA Global Corporation es un equipo diverso y global con oficinas alrededor del mundo. Valoramos las habilidades y experiencias únicas que cada individuo aporta a OANDA. Nos comprometemos a crear y mantener un entorno de trabajo colegiado en el que todos los individuos sean tratados con dignidad y respeto, y que refleje la diversidad de la comunidad en la que operamos. Proporcionamos un entorno inclusivo y accesible para todos.
Los candidatos seleccionados para una entrevista serán contactados directamente. Si necesita acomodación durante el proceso de reclutamiento y selección, por favor avísenos. Trabajaremos con usted para proporcionar una experiencia de reclutamiento lo más fluida posible.
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