Senior ML Engineer

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Somos un destacado proveedor de servicios financieros dedicado a simplificar decisiones y mejorar las vidas de nuestros clientes y colegas en todo el mundo. Nuestro compromiso con los valores impulsa cada faceta de nuestro negocio, desde iniciativas ambientales hasta inversiones en la comunidad. En nuestra empresa, creemos que cuando nuestros colegas están saludables, respetados y desafiados de manera significativa, todos prosperan.

Descubre cómo puedes expandir tu carrera, generar un impacto y impulsar un cambio real con nuestro Equipo Ganador hoy.

Nuestro equipo de Analítica Avanzada (AA) en Canadá está en la búsqueda de un Ingeniero de ML altamente calificado y motivado especializado en la construcción de aplicaciones con IA. Este rol exige una combinación única de experiencia técnica y perspicacia empresarial para transformar hipótesis y experimentos de ML en productos de IA/ML completamente operativos con impacto en el mundo real.

Como especialista en técnicas de MLOps e IA Generativa, trabajarás con innovadores modelos de IA Generativa de código cerrado y abierto, utilizando ingeniería de prompts, aplicaciones RAG y ajuste fino de modelos LLM para impulsar resultados comerciales.

Responsabilidades:

  • Desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático centrados en técnicas de IA Generativa y LLM para resolver problemas complejos de negocios utilizando diversos algoritmos.
  • Optimizar el desarrollo y despliegue de modelos de IA Generativa utilizando infraestructura de Azure y capacidades como búsqueda cognitiva.
  • Aplicar técnicas de ingeniería de prompts, trabajar con aplicaciones RAG y ajustar modelos de lenguaje para mejorar su rendimiento en tareas específicas.
  • Colaborar con equipos multifuncionales para planificar, delimitar, implementar y mantener soluciones de análisis predictivo.
  • Diseñar y ejecutar experimentos para validar y optimizar modelos de aprendizaje automático, asegurando precisión, eficiencia y escalabilidad.
  • Desplegar modelos de aprendizaje automático en plataformas en la nube como Azure ML o Databricks para integración, escalabilidad y rentabilidad sin problemas.
  • Desarrollar sistemas de medición y retroalimentación, y asesorar a asociados y compañeros en mejores prácticas de MLOps y LLMOps.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en aprendizaje automático, IA Generativa, ingeniería de prompts, aplicaciones RAG y tecnologías en la nube para mejorar nuestras capacidades de ciencia de datos.

¿Qué Te Motiva?

  • Obsesión por el cliente: Escuchas, te involucras y actúas en su beneficio.
  • Innovación y agilidad: Piensas en grande y usas tu enfoque ágil para habilitar resultados de negocios.
  • Colaboración en equipo: Prosperas en equipos y disfrutas lograr las cosas juntos.
  • Responsabilidad e integridad: Asumes la responsabilidad, construyes soluciones y siempre haces lo correcto.
  • Diversidad e inclusión: Compartes tu humanidad, ayudándonos a construir un ambiente de trabajo inclusivo para todos.

Calificaciones Requeridas:

  • Experiencia práctica con el stack tecnológico de Azure, incluyendo búsqueda cognitiva de Azure, Langchain, Kernel Semántico y marcos de agentes como Autogen, Vectordb.
  • Experiencia en el ajuste fino de modelos de código abierto como Llama, Phi2 es una ventaja.
  • Experiencia comprobada en ingeniería de ML, con enfoque en aprendizaje automático, IA generativa, ingeniería de prompts y aplicaciones RAG.
  • Fuerte gestión de socios y habilidad para traducir temas técnicos en lenguaje de negocios.
  • Habilidades de desarrollo de software en Python y conocimientos avanzados de SQL, preferiblemente usando el stack de Azure.
  • Experiencia en la producción de código a través del pipeline de DevOps (Git, pipeline de Jenkins, escaneo de código).
  • Comprensión integral de algoritmos de aprendizaje automático, modelado estadístico y técnicas de análisis de datos.
  • Más de 4 años de experiencia con sistemas de ciencia de datos/ingeniería de software a gran escala.

Lo Que Ofrecemos:

  • Paquetes de salario y beneficios competitivos.
  • Oportunidades de crecimiento: Te alentamos a seguir tus pasiones y adquirir nuevas