Senior ML Engineer

Nous sommes un fournisseur de services financiers de premier plan, dédié à simplifier les décisions et à améliorer la vie de nos clients et collègues à travers le monde. Notre engagement envers les valeurs guide chaque aspect de notre entreprise, des initiatives environnementales aux investissements communautaires. Chez nous, nous croyons que lorsque nos collègues sont en bonne santé, respectés et stimulés de manière significative, tout le monde prospère.

Découvrez comment vous pouvez faire évoluer votre carrière, avoir un impact et provoquer des changements réels avec notre Équipe Gagnante dès aujourd'hui.

Notre équipe canadienne d'Analyse Avancée (AA) est à la recherche d'un ingénieur ML hautement qualifié et motivé, spécialisé dans la construction d'applications à intelligence artificielle. Ce rôle exige une combinaison unique d'expertise technique et de sens des affaires pour transformer des hypothèses et des expériences ML en produits IA/ML pleinement opérationnels avec un impact réel.

En tant que spécialiste des techniques MLOps et Generative AI, vous travaillerez avec des modèles de générative AI innovants, ouverts et fermés, utiliserez l'ingénierie des prompts, les applications RAG et affinerez les modèles LLM pour stimuler les résultats commerciaux.

Responsabilités :

• Développer et implémenter des modèles de machine learning en mettant l'accent sur les techniques de Generative AI et LLM pour résoudre des problèmes commerciaux complexes en utilisant divers algorithmes.
• Rationaliser le développement et le déploiement des modèles de Generative AI en utilisant l'infrastructure Azure et des capacités telles que la recherche cognitive.
• Appliquer des techniques d'ingénierie des prompts, travailler avec des applications RAG et affiner les modèles de langage pour améliorer leurs performances dans des tâches spécifiques.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour planifier, définir la portée, mettre en œuvre et maintenir des solutions d'analytique prédictive.
• Concevoir et exécuter des expériences pour valider et optimiser les modèles de machine learning, en garantissant précision, efficacité et évolutivité.
• Déployer des modèles de machine learning sur des plateformes cloud comme Azure ML ou Databricks pour une intégration transparente, une évolutivité et une rentabilité.
• Développer des systèmes de mesure et de rétroaction, et mentorer des associés et des pairs sur les meilleures pratiques MLOps et LLMOps.
• Se tenir au courant des dernières avancées en machine learning, Generative AI, ingénierie des prompts, applications RAG et technologies cloud pour améliorer nos capacités en science des données.

Ce qui vous motive :

• Obsession client : Vous écoutez, engagez et agissez dans leur intérêt.
• Innovation et agilité : Vous pensez grand et utilisez votre approche agile pour permettre des résultats commerciaux.
• Collaboration en équipe : Vous vous épanouissez en équipe et aimez accomplir des tâches ensemble.
• Responsabilité et intégrité : Vous prenez la responsabilité, construisez des solutions et faites toujours ce qui est juste.
• Diversité et inclusion : Vous partagez votre humanité, nous aidant à créer un environnement de travail inclusif pour tous.

Qualifications requises :

• Expérience pratique avec la technologie Azure, y compris la recherche cognitive Azure, Langchain, Kernel Sémantique et des frameworks d'agents comme Autogen, Vectordb.
• Expérience dans l'affinage de modèles open-source comme Llama, Phi2 est un plus.
• Expérience avérée en ingénierie ML avec un accent sur le machine learning, Generative AI, ingénierie de prompts et les applications RAG.
• Excellente gestion des partenaires et capacité à traduire des sujets techniques en langage commercial.
• Compétences en développement logiciel en Python et connaissances avancées en SQL, de préférence avec la pile Azure.
• Expérience en productionisation de code via le pipeline DevOps (Git, pipeline Jenkins, scan de code).
• Compréhension approfondie des algorithmes de machine learning, de la modélisation statistique et des techniques d'analyse de données.
• Plus de 4 ans d'expérience avec des systèmes de science