Consultor Senior de MLOps - Contrato

Estamos buscando un consultor de ingeniería MLops competente para ayudarnos a construir una plataforma de capacitación de modelos. Tenemos datos de imágenes etiquetadas y nos gustaría diseñar y construir una plataforma de entrenamiento para modelos de clasificación.

Responsabilidades

• Diseñar, implementar y construir plataformas de aprendizaje automático desde la ingestión de datos hasta la implementación del modelo, principalmente utilizando Vertex AI y Labelbox.
• Asesorar en la arquitectura general y en la estrategia de datos.
• Colaborar con ingenieros de Full Stack para integrar modelos de aprendizaje automático en la aplicación.
• Ayudar a identificar cuellos de botella y optimizar el rendimiento de la plataforma de aprendizaje automático.
• Desarrollar herramientas de seguimiento para controlar el rendimiento de los modelos y de la plataforma de datos.

Requisitos

• Más de 5 años de experiencia en aprendizaje automático y arquitectura de plataformas de datos.
• Experiencia comprobada en la construcción de plataformas de aprendizaje automático para modelos de clasificación.
• Experiencia en construcción y ajuste de modelos de aprendizaje automático
• Debe tener experiencia con Google Cloud Platform (GCP).
• Competente en Python y experiencia con bibliotecas de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
• Fuertes habilidades de comunicación, con la capacidad de explicar conceptos técnicos a interlocutores no técnicos.

Beneficios

Nuestro compromiso

En Vouched, estamos comprometidos a proporcionar un ambiente en el que todos reciban la misma consideración y trato, independientemente del género, identidad de género, expresión de género, sexo, orientación sexual, raza, color, religión, credo, origen nacional, ascendencia, edad, discapacidad física, discapacidad mental, condición médica, estado de VIH/SIDA/Hepatitis C, información genética, estado civil, estatus de pareja de hecho, estado militar o de veterano, altura, peso y cualquier otra categoría protegida por la ley.

• Tiempo libre remunerado autogestionado
• Cobertura médica y de visión
• Dental
• Posibilidad de trabajar de manera remota desde casa
• Salario: Este es un puesto de contratación