Poszukujemy doświadczonego konsultanta inżyniera MLops, który pomoże nam w budowie modelu szkoleniowego. Posiadamy oznaczone dane obrazowe i zamierzamy zaprojektować i ustanowić proces szkolenia modeli klasyfikacyjnych.
Obowiązki
- Zaprojektowanie, wykonanie i budowa potoków uczenia maszynowego od konsumpcji danych do wdrożenia modelu, głównie za pomocą Vertex AI i Labelbox.
- Konsultacja w zakresie całkowitej architektury i strategii danych.
- Współpraca z inżynierami Full Stack w celu włączenia modeli uczenia maszynowego do aplikacji.
- Pomoc w rozpoznawaniu wąskich gardeł i optymalizacji wydajności potoku uczenia maszynowego.
- Tworzenie narzędzi monitorujących do śledzenia wyników modeli i potoku danych.
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w uczeniu maszynowym i ramach potoku danych.
- Udowodnione doświadczenie w tworzeniu potoków uczenia maszynowego dla modeli klasyfikacyjnych.
- Doświadczenie w budowaniu i doskonaleniu modeli uczenia maszynowego.
- Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP).
- Znajomość Pythona i bibliotek uczenia maszynowego takich jak TensorFlow lub PyTorch.
- Mocne umiejętności komunikacyjne, z możliwością wyjaśniania technicznych koncepcji osobom niewyszukanym technicznie.
Korzyści
Nasze zobowiązanie
W Vouched jesteśmy zobowiązani do stworzenia środowiska, w którym każdy jest traktowany równo, bez względu na płeć, tożsamość płci, ekspresję płci, seks, orientację seksualną, rasę, kolor skóry, religię, wyznanie, narodowość, pochodzenie, wiek, niepełnosprawność fizyczną, niepełnosprawność umysłową, stan zdrowia, status HIV/AIDS/Hepatitus C, informacje genetyczne, stan cywilny, status partnera domowego, status wojskowy lub weterana, wzrost, wagę, i każdą inną kategorię chronioną przez prawo.
- Samodzielne zarządzanie płatnym czasem wolnym.
- Ubezpieczenie zdrowotne/wzrokowe
- Świadczenia stomatologiczne
- Elastyczne warunki pracy zdalnej
- Wynagrodzenie: Jest to stanowisko kontraktowe