Ingeniero Senior de MLOps

Tu misión @ Aircall

• Despliegue y Escalado de Modelos: Gestionar el despliegue de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción, garantizando la escalabilidad y la fiabilidad para manejar conjuntos de datos a gran escala utilizando tecnologías en la nube.
• Automatización y CI/CD: Industrialización del despliegue de modelos, orquestación y flujos de trabajo. Establecer pipelines de CI/CD para una versión eficiente del modelo, pruebas y despliegue
• Desarrollo y Optimización de Modelos: Colaborar con científicos de datos e ingenieros para optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para el análisis de voz/texto
• Gestión de Infraestructuras: Utilizar tecnologías de contenerización y servicios basados en la nube para configurar y gestionar la infraestructura, permitiendo un despliegue y escalado de modelos sin problemas
• Monitoreo y Detección de Anomalías: Implementar sistemas de monitorización para rastrear el rendimiento del modelo e identificar anomalías
• Seguridad y Cumplimiento: Garantizar la seguridad y privacidad de nuestros datos y modelos, cumpliendo con las regulaciones relevantes de protección de datos y las mejores prácticas de la industria
• Colaboración y Comunicación: Colaborar con todos los equipos de ingeniería para integrar soluciones de aprendizaje automático en las aplicaciones existentes. Comunicar eficazmente conceptos técnicos a las partes interesadas no técnicas.
• Investigación e Innovación: Mantenerse al tanto de los últimos avances en tecnologías de aprendizaje automático y MLOps, aportando ideas innovadoras para mejorar nuestro producto.
• Participación en la optimización del rendimiento del producto y la plataforma y en el monitoreo del sitio en vivo
• Mentorizar a los miembros del equipo

Un poco más sobre ti:

• Experiencia: más de 3 años de experiencia con procesos de MLOps y despliegue de modelos de aprendizaje automático es indispensable. Experiencia demostrada en la configuración de pipelines con herramientas de código abierto o en la nube (por ejemplo, MLFlow, Argo, Kubeflow) es deseable
• Habilidades de Programación: más de 5 años de experiencia en ingeniería de software. Fuertes habilidades de programación en Python, Typescript, Scala, Go, Rust u otros lenguajes y experiencia con trabajos de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow) y bibliotecas (por ejemplo, Dask).
• Experiencia en el uso de proveedores de código abierto/nube de Procesamiento de Lenguaje Natural y Modelos de Lenguaje a Gran Escala es deseable
• Nube y Contenerización: Experiencia con plataformas en la nube (por ejemplo, AWS, Azure, GCP) y herramientas de contenerización (Kubernetes)
• Habilidades de Solución de Problemas: Fuertes habilidades analíticas y de solución de problemas para abordar temas complejos de análisis de voz/texto
• Habilidades de Comunicación: Excelentes habilidades de comunicación e interpersonales para colaborar eficazmente con equipos interfuncionales y partes interesadas
• Comprensión profunda del ciclo de vida del desarrollo de software, DevOps (construcción, integración continua, herramientas de despliegue) y mejores prácticas