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Aircall est un lieu où les voix sont valorisées.
Soutenus par plus de 220 millions de dollars d'investissement depuis 2015, nous créons une technologie qui alimente une communication accessible, transparente et collaborative pour permettre à notre base de plus de 14 000 clients (et en croissance) de créer des connections authentiques et humaines.
La conversation est une pierre angulaire de notre culture. Où que se trouvent nos employés dans le monde d'Aircall – Paris, New York, Sydney, Madrid, Londres, Berlin, Tel Aviv, ou chez eux – tout le monde a une voix qui est valorisée.
Quel que soit votre parcours, d'où que vous veniez – nous voulons que vous vous joignez à la conversation. Parlons-en.
Nous recherchons un Ingénieur MLOps Senior passionné et engagé pour rejoindre notre équipe en pleine expansion.
***Ce poste est ouvert aux candidats désireux de déménager à Madrid***
Votre responsabilité principale sera de concevoir, développer, et gérer les pipelines et l'infrastructure de MLOps spécialisés pour les applications d'analyse de voix/texte. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels, et les équipes de DevOps pour assurer le déploiement réussi, l'intégration et la mise à l'échelle de modèles d'apprentissage automatique ou pour intégrer avec succès les services d'IA gérés à travers nos produits.
Votre équipe utilisera l'IA pour apporter de la valeur à nos 17 000+ clients à travers le monde tout en évangélisant l'utilisation de l'IA à travers nos équipes d'ingénierie et de produit. La qualité, l'excellence, et l'agilité guident nos processus de livraison et vous nous aiderez à les améliorer.
En utilisant une variété de piles back-end, appropriées à chaque exigence, mais toujours hébergées sur AWS, nous construisons des services résilients et à valeur ajoutée sur la voix et nous nous intégrons entièrement avec les outils critiques de nos clients (CRM, Helpdesk, E-commerce, …).
Votre mission @ Aircall
- Déploiement et mise à l'échelle des modèles : Gérer le déploiement des modèles d'apprentissage automatique dans les environnements de production, assurant une évolutivité et une fiabilité pour gérer des ensembles de données à grande échelle en utilisant les technologies cloud.
- Automatisation et CI/CD : Industrialisation du déploiement de modèles, orchestration et workflows. Établir des pipelines de CI/CD pour une versionnement de modèle efficace, des tests et le déploiement
- Développement et optimisation de modèles : Collaborer avec les data scientists et les ingénieurs pour optimiser et affiner les modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse de la voix/du texte
- Gestion de l'infrastructure : Utiliser les technologies de conteneurisation et les services basés sur le cloud pour mettre en place et gérer l'infrastructure, permettant un déploiement et une évolutivité des modèles sans faille
- Surveillance et détection des anomalies : Mettre en place des systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles et identifier les anomalies
- Sécurité et conformité : Assurer la sécurité et la confidentialité de nos données et modèles, en respectant les réglementations pertinentes en matière de protection des données et les meilleures pratiques de l'industrie
- Collaboration et communication : Collaborer avec toutes les équipes d'ingénierie pour intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans les applications existantes. Communiquer efficacement les concepts techniques aux parties prenantes non techniques.
- Recherche et innovation : Restez à jour sur les dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et de technologies MLOps, en apportant des idées innovantes pour améliorer notre produit.
- Participation à l'optimisation des performances du produit et de la plateforme et à la surveillance du site en direct
- Mentorat des membres de l'équipe
Un peu plus sur vous :
- Expérience : 3+ ans d'expérience avec les processus MLOps et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique est une exigence. Une expérience pratique avérée dans la mise en place de pipelines avec des outils cloud ou open source (par exemple, MLFlow, Argo, Kubeflow) est souhaitable
- Compétences en programmation : 5+ ans d'expérience en génie logiciel. Solides compétences en programmation en Python, Typescript, Scala, Go, Rust ou autres langages et expérience avec les frameworks d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch, TensorFlow) et les bibliothèques (par exemple, Dask).
- Expérience de l'utilisation des fournisseurs open source/cloud de traitement du langage naturel et des grands modèles de langage est souhaitable
- Cloud et conteneurisation : Expérience avec les plateformes cloud (par exemple, AWS, Azure, GCP) et les outils de conteneurisation (Kubernetes)
- Compétences en résolution de problèmes : Fortes capacités analytiques et de résolution de problèmes pour aborder des sujets complexes d'analyse de la voix/du texte
- Compétences en communication : Excellentes compétences en communication et interpersonnelles pour une collaboration efficace avec les équipes transversales et les parties prenantes
- Compréhension approfondie du cycle de développement logiciel, DevOps (build, intégration continue, outils de déploiement) et des meilleures pratiques
Aircall est en constante évolution. Nous construisons de nouvelles voies pour compléter notre parcours, et nous emmenons des personnes avec nous qui ont le même esprit de créateur.
Grandissons ensemble : Aircall est un lieu pour ceux qui osent être audacieux et recherchent la responsabilité, l'excellence, et l'opportunité de se pousser à de nouvelles hauteurs.
Nous créons un lieu où les grandes personnes ont confiance les unes envers les autres et prospèrent ensemble.
Les gens s'épanouissent chez Aircall et maintenant est le moment de faire partie de l'équipe et du parcours sur lequel nous sommes.
Pourquoi nous rejoindre?
🚀 Moment clé pour rejoindre Aircall en termes de croissance et d'opportunités
💆♀️ Nos employés comptent, l'équilibre entre la vie professionnelle et la vie privée est important chez Aircall
📚 Environnement d'apprentissage rapide, esprit d'entreprise et d'équipe fort
🌍 45+ Nationalités : esprit cosmopolite & multiculturel
💶 Package salarial concurrentiel & avantages
Déclaration E&I :
Chez Aircall, nous croyons que la diversité, l'équité et l'inclusion - quelle que soit l'origine, l'identité, le parcours et les orientations - sont au cœur de notre parcours.
Nous sommes fiers de promouvoir une inclusion active au sein de notre entreprise pour favoriser un fort sentiment d'appartenance à tous. Nous travaillons pour créer un lieu rempli de personnes diverses qui peuvent enrichir et apprendre les unes des autres. Nous nous engageons à garantir que tout le monde non seulement a une place à la table, mais est valorisé et respecté.
Nous nous remettrons constamment en question pour nous assurer que nous sommes à la hauteur de nos ambitions en matière de diversité, d'équité et d'inclusion, et nous gardons cette conversation ouverte. Surtout, nous comprenons et reconnaissons que nous avons du travail à faire et beaucoup à apprendre.
Vous voulez en savoir plus sur la vie privée des candidats? Trouvez notre Notice de confidentialité des candidats ici.
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