Senior MLOps Engineer

En ING, estamos en una misión para liderar la transformación digital de la industria financiera mediante la integración de tecnologías de aprendizaje automático de última generación en nuestros sistemas. Ahora estamos ofreciendo una emocionante oportunidad para un experimentado Ingeniero Senior de MLOps para contribuir a nuestro sólido equipo de Ingeniería Analítica. Este diverso equipo incluye a más de 150 profesionales dedicados a convertir a ING en una organización más orientada a los datos.

El equipo de Ingeniería Analítica en ING combina el poder de la tecnología Big Data con metodologías avanzadas de Ciencia de Datos para crear soluciones y productos valiosos que impulsan nuestra organización hacia adelante. Situado en un entorno de trabajo dinámico y creativo, nuestro equipo prospera en el apoyo mutuo y la búsqueda colectiva de la excelencia en proyectos innovadores.

Como Ingeniero Senior de MLOps, te sumergirás en proyectos de aprendizaje automático, utilizando tu pasión por las últimas tecnologías para ayudar a los científicos de datos a desarrollar, implementar, monitorear y operacionalizar modelos exitosamente. Este rol involucra mejorar nuestras plataformas de ejecución de datos, mantener estándares de codificación superiores y crear código reutilizable que establezca puntos de referencia en la industria.

• Desarrollar y gestionar plataformas de aprendizaje automático tanto en las instalaciones como en la nube (Google Cloud Platform).
• Asegurar una formación y despliegue robustos de modelos en colaboración con científicos de datos.
• Mantener altos estándares en la calidad del código, incluyendo prácticas como versionado, pruebas, documentación y revisiones de código.
• Utilizar tecnologías y marcos de trabajo como sklearn, MLFlow, TensorFlow y más para avanzar nuestras capacidades de ML.

Los candidatos ideales tendrán experiencia comprobada en proyectos de aprendizaje automático y serán competentes en:

• Lenguajes de programación como Python y conocimiento opcional en Scala, Java o Go.
• Configurar y gestionar bases de datos SQL y noSQL.
• Kubernetes para desplegar y gestionar aplicaciones, junto con familiaridad en Docker y Openshift.
• Construir y automatizar despliegues utilizando metodologías CI/CD.
• Analítica Avanzada, Ciencia de Datos, PLN y más.

ING se compromete a apoyar el equilibrio entre la vida laboral y personal de nuestros empleados. Los beneficios incluyen un salario competitivo alineado con la experiencia, días de vacaciones, esquema de pensiones, bonos anuales y arreglos de trabajo híbrido flexible entre otros. Aprende más sobre lo que ofrecemos en Beneficios de ING.

Con una amplia presencia que abarca 40 países y alberga 60,000 empleados, ING es el lugar ideal para desarrollar tus habilidades en la vanguardia de la tecnología, los negocios y la innovación. Priorizamos la integridad y los intereses de los clientes, asegurando un lugar de trabajo de apoyo e inclusivo.

Si estás listo para asumir desafíos emocionantes en ING, nos encantaría ver tu aplicación. No pierdas esta oportunidad de avanzar en tu carrera con un líder global. ¡Aplica hoy!

Para aplicaciones directas, por favor carga tu CV y carta de motivación haciendo clic en el botón "Aplicar". Para más información, contacta al reclutador asociado con esta posición.