Senior MLOps Engineer

W ING mamy misję przewodzenia cyfrowej transformacji w branży finansowej, integrując najnowocześniejsze technologie uczenia maszynowego z naszymi systemami. Obecnie oferujemy ekscytującą możliwość dla doświadczonego Starszego Inżyniera MLOps, aby przyczynił się do naszego solidnego zespołu inżynierii analitycznej. Ten zróżnicowany zespół liczy ponad 150 profesjonalistów, którzy są zaangażowani w przekształcanie ING w organizację bardziej opartą na danych.

Zespół inżynierii analitycznej w ING łączy siłę technologii Big Data z zaawansowanymi metodami Data Science, aby tworzyć wartościowe rozwiązania i produkty, które napędzają naszą organizację do przodu. Znajdując się w dynamicznym i kreatywnym środowisku pracy, nasz zespół rozwija się dzięki wzajemnemu wsparciu i wspólnemu dążeniu do doskonałości w innowacyjnych projektach.

Jako Starszy Inżynier MLOps, zanurzysz się w projektach związanych z uczeniem maszynowym, wykorzystując swoją pasję do najnowszych technologii, aby pomagać naukowcom danych w opracowywaniu, wdrażaniu, monitorowaniu i operacyjnym wdrażaniu modeli. Rola ta obejmuje ulepszanie naszych platform wykonawczych danych, utrzymanie wysokich standardów kodowania oraz tworzenie wielokrotnego użytku kodu, który stanowi punkt odniesienia w branży.

• Rozwijanie i zarządzanie platformami do uczenia maszynowego zarówno lokalnie, jak i w chmurze (Google Cloud Platform).
• Zapewnienie solidnego szkolenia modeli i ich wdrażania we współpracy z naukowcami danych.
• Utrzymanie wysokich standardów jakości kodu, w tym praktyk takich jak wersjonowanie, testowanie, dokumentacja i przeglądy kodu.
• Wykorzystywanie technologii i frameworków takich jak sklearn, MLFlow, TensorFlow i więcej, aby rozwijać nasze możliwości ML.

Idealni kandydaci będą mieli udowodnione doświadczenie w projektach związanych z uczeniem maszynowym i będą biegli w:

• Językach programowania takich jak Python oraz opcjonalnie wiedza w Scala, Java lub Go.
• Ustawianiu i zarządzaniu bazami danych SQL i noSQL.
• Kubernetes do wdrażania i zarządzania aplikacjami, wraz ze znajomością Docker i Openshift.
• Budowaniu i automatyzowaniu wdrażania przy użyciu metodologii CI/CD.
• Zaawansowanej analizy, Data Science, NLP i więcej.

ING jest zobowiązane do wspierania równowagi między pracą a życiem prywatnym naszych pracowników. Korzyści obejmują konkurencyjne wynagrodzenie zgodne z doświadczeniem, dni urlopowe, system emerytalny, roczne bonusy, a także elastyczne układy pracy hybrydowej i inne. Dowiedz się więcej o tym, co oferujemy na stronie Korzyści ING.

Dzięki szerokiemu zasięgowi, obejmującemu 40 krajów i zatrudniającemu 60 000 pracowników, ING jest