Senior Operations Data Scientist

Bienvenido a Nextdoor, el centro para construir vecindarios que realmente importan. Nuestra misión es crear un mundo más amable donde todos tengan una comunidad solidaria en la que puedan confiar. Vecinos de todo el mundo recurren a Nextdoor diariamente para obtener información confiable, ayuda, y para forjar conexiones en el mundo real con negocios locales y servicios públicos. Hoy, Nextdoor es la piedra angular de más de 315,000 vecindarios en 11 países.

Nuestro equipo de Finanzas, Estrategia y Operaciones de Producto ("Product FSO") está dedicado a impulsar el crecimiento mediante la adquisición de nuevos usuarios y el aumento del compromiso. Al colaborar estrechamente con nuestros equipos de producto e ingeniería, analizamos los impactos y tendencias del crecimiento, al mismo tiempo que desarrollamos y mantenemos pronósticos trimestrales y a largo plazo. Históricamente fuertes en informes y pronósticos, ahora aspiramos a profundizar en nuestros datos para descubrir el "por qué" y el "qué" detrás de nuestras observaciones.

Estamos buscando un emprendedor y motivado Científico de Datos Sénior de Operaciones para sentar las bases de nuestras iniciativas de datos y análisis. Colaborarás con equipos multifuncionales, incluyendo producto e ingeniería, para desarrollar una capa de BI y mejorar nuestra comprensión de métricas críticas a través del análisis causal, herramientas de datos y paneles de control.

El trabajo de Product FSO es vital para el crecimiento y éxito de Nextdoor, con frecuentes oportunidades para presentar ideas al liderazgo senior. En este rol, tú:

• Colaborarás con los líderes de Finanzas y Desarrollo de Producto para identificar problemas analíticos estratégicos de alto impacto y soluciones innovadoras.
• Proporcionarás conocimientos de datos e impulsarás la adopción a través de paneles de control, informes de autoservicio, memorandos y presentaciones. Analizarás datos para identificar tendencias y proporcionar recomendaciones accionables.
• Realizarás análisis estadísticos y modelado, incluyendo análisis exploratorios y causales, para informar decisiones clave.
• Apoyarás la gestión del rendimiento mediante el seguimiento de las operaciones semanales y asegurando precisión y puntualidad en los informes.
• Te asociarás con Ingeniería de Análisis para crear una base de datos sólida utilizando herramientas de análisis avanzadas.
• Trabajarás de cerca con equipos de ciencia de datos, producto e ingeniería para mejorar la robustez y responsabilidad de los datos.
• Participarás en eventos de Nextdoor, días de capacitación, actividades de voluntariado y de formación de equipos para fomentar conexiones en persona y contribuir a nuestra cultura KIND.

Estamos buscando candidatos con:

• Un título avanzado en un campo cuantitativo y más de 4 años de experiencia en ciencia de datos, análisis de productos o inteligencia de negocios.
• Pensamiento estratégico y la capacidad de integrar el contexto empresarial más amplio en preguntas de datos y desarrollo de productos.
• Competencia en arquitectar, depurar y ejecutar consultas SQL.
• Experiencia con Looker (preferido) u otras herramientas de BI/visualización.
• Conocimiento de Python o R, incluyendo paquetes de computación científica como numpy, pandas y scikit-learn.
• Familiaridad con el modelado estadístico y métodos de aprendizaje automático.
• Experiencia en realizar análisis complejos, incluyendo experimentos, estudios de retención de cohortes y trabajos exploratorios.
• Conocimiento intermedio de tecnologías de big data como Hive, Presto o Spark.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral para diversos interesados.
• Una personalidad curiosa y proactiva que prospera en la ambigüedad y autonomía.

Si no cumples con todos los requisitos pero crees que serías una gran adición, te animamos a postularte!

Tu solicitud destacará si tienes:

• Experiencia resolviendo problemas en finanzas u otras áreas orientadas a negocios.
• Experiencia laboral con productos basados en comunidades sociales o pequeñas empresas y mercados.
• Familiaridad con sistemas de publicidad y subastas.
• Experiencia desplegando modelos en producción y evaluando el impacto de efectos de red. <