Senior Principal Data Scientist, Data and Statistical Science AI/ML (m/f/x)

Con más de 120 años de excelencia y más de 17,000 empleados dedicados en más de 20 países, Daiichi Sankyo está comprometido con descubrir, desarrollar y entregar estándares de atención de vanguardia que enriquezcan la calidad de vida a nivel mundial.

Nuestro enfoque europeo abarca dos áreas críticas: proteger a las personas de enfermedades cardiovasculares — la principal causa de muerte en Europa — y ayudar a los pacientes a disfrutar cada momento precioso de la vida. En Oncología, nuestro objetivo es convertirnos en un innovador farmacéutico global creando terapias novedosas para pacientes con cáncer.

Nuestra sede europea está en Múnich, Alemania, con filiales en 13 países europeos y Canadá.

Actualmente estamos buscando un Data Scientist Principal Senior, Ciencia de Datos y Estadística AI/ML (m/f/x) para unirse a nuestro equipo, ya sea en nuestra sede de Múnich o en una de nuestras filiales europeas.

El Data Scientist Principal Senior gestionará de manera autónoma la entrega de proyectos de AI/ML, asegurando entregables de alta calidad en tiempo y dentro del presupuesto. El rol requiere colaboración con partes interesadas internas y externas y con proveedores para optimizar las tecnologías, procesos y estándares de AI/ML. Este individuo debe poseer sólidas habilidades técnicas trabajando con datos clínicos, así como fuertes capacidades en gestión de proyectos, mejora continua, gestión del cambio y gestión de riesgos.

Gestión de Proyectos de AI/ML:

• Gestionar e implementar proyectos de AI/ML, desde la comprensión del negocio hasta la difusión.
• Identificar formas innovadoras de mejorar la eficiencia, calidad y productividad en actividades de AI/ML.
• Aumentar la concienciación sobre las mejores prácticas para la ciencia de datos reproducible, adhiriéndose a los requisitos regulatorios globales y directrices internas.
• Garantizar la finalización puntual y precisa de los entregables de AI/ML.
• Contribuir a las presentaciones ante autoridades regulatorias o de precios con mínima supervisión.
• Identificar y gestionar proactivamente los riesgos del proyecto.

Supervisión de Proveedores:

• Proporcionar dirección y supervisar la entrega de los proveedores para garantizar el cumplimiento con los protocolos y estándares.
• Participar en la selección y contratación de proveedores, incluyendo negociaciones de presupuesto y cronograma.
• Supervisar la gestión del presupuesto durante la duración del proyecto.
• Participar en reuniones con autoridades sanitarias.

Excelencia Operacional & Innovación:

• Liderar o participar en iniciativas globales de generación de evidencia para la armonización de procesos y mejora de la eficiencia.
• Mantenerse actualizado sobre las mejores prácticas en la metodología de AI/ML.
• Proporcionar orientación como Experto en la Materia en AI/ML a los miembros del equipo y equipos multifuncionales.
• Monitorear las guías regulatorias y los estándares de la industria para proponer nuevos estándares funcionales.
• Demostrar liderazgo al asociarse con las partes interesadas para optimizar las tecnologías, procesos y estándares de AI/ML.

Cualquier otra tarea pertinente a las necesidades del negocio.

Educación:

• Máster (preferible Doctorado) en ciencias de la computación, estadística, biología computacional, o campos relacionados.

Experiencia Laboral:

• Al menos 8 años en roles de ciencia de datos o inteligencia empresarial apoyando el desarrollo de medicamentos y/o post-comercialización en investigación clínica, farmacéutica, CRO o entornos de dispositivos médicos.
• Amplia experiencia en programación en Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.), con conocimientos de R y otros lenguajes siendo una ventaja.
• Experiencia en algoritmos de aprendizaje automático para clustering, clasificación, regresión y más.
• Exposición a plataformas de computación en la nube.
• Conocimiento en NLP, análisis de imágenes, aprendizaje profundo o aprendizaje federado es una ventaja.