Senior Principal Data Scientist, Data and Statistical Science AI/ML (m/f/x)

Dołącz do Daiichi Sankyo: Innowacje z Pasją

Z ponad 120-letnim doświadczeniem i ponad 17,000 oddanych pracowników w ponad 20 krajach, Daiichi Sankyo angażuje się w odkrywanie, rozwijanie i dostarczanie najnowocześniejszych standardów opieki, które wzbogacają jakość życia na całym świecie.

Nasze działania w Europie koncentrują się na dwóch kluczowych obszarach: ochrona ludzi przed chorobami układu krążenia - główną przyczyną śmiertelności w Europie - oraz pomaganie pacjentom w cieszeniu się każdym cennym momentem życia. W obszarze Onkologii dążymy do stania się globalnym innowatorem farmaceutycznym, tworząc nowatorskie terapie dla pacjentów z rakiem.

Nasza europejska siedziba główna znajduje się w Monachium, Niemcy, a oddziały w 13 europejskich krajach i Kanadzie.

Aktualnie poszukujemy Starszego Głównego Naukowca Danych, Nauki Danych i Statystyki AI/ML (m/k/x) do naszego zespołu w siedzibie głównej w Monachium lub w jednym z europejskich oddziałów.

Opis Stanowiska: Starszy Główny Naukowiec Danych

Starszy Główny Naukowiec Danych będzie samodzielnie zarządzać kompleksową dostawą projektów AI/ML, zapewniając najwyższej jakości wyniki na czas i w ramach budżetu. Rola ta wymaga współpracy z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami oraz dostawcami w celu optymalizacji technologii AI/ML, procesów i standardów. Osoba ta musi posiadać solidne umiejętności techniczne w pracy z danymi klinicznymi, a także mocne zdolności zarządzania projektami, ciągłego doskonalenia, zarządzania zmianami i ryzykiem.

Role i Obowiązki

Zarządzanie Projektami AI/ML:

• Zarządzanie i realizacja projektów AI/ML, od zrozumienia biznesu po dystrybucję wyników.
• Identyfikowanie innowacyjnych sposobów zwiększenia efektywności, jakości i wydajności działań AI/ML.
• Podnoszenie świadomości na temat najlepszych praktykach reprodukowalnej nauki danych, zgodnie z globalnymi regulacjami i wewnętrznymi wytycznymi.
• Dbałość o terminową i dokładną realizację projektów AI/ML.
• Wnoszenie wkładu do zgłoszeń do organów regulacyjnych lub ds. cenowych przy minimalnym nadzorze.
• Proaktywne identyfikowanie i zarządzanie ryzykiem projektu.

Nadzór nad Dostawcami:

• Zapewnienie kierunku i nadzoru nad dostawcami w celu zapewnienia zgodności z protokołami i standardami.
• Udział w wyborze dostawców i negocjacjach umów, w tym budżetu i harmonogramu.
• Nadzór nad zarządzaniem budżetem przez cały czas trwania projektu.
• Udział w spotkaniach z organami zdrowotnymi.

Doskonałość Operacyjna i Innowacje:

• Prowadzenie lub udział w globalnych inicjatywach generowania dowodów w celu harmonizacji procesów i poprawy efektywności.
• Utrzymywanie aktualnej wiedzy na temat najlepszych praktyk w metodologii AI/ML.
• Zapewnianie wsparcia jako Ekspert Tematyczny w zakresie AI/ML dla członków zespołu i zespołów międzyfunkcyjnych.
• Monitorowanie wytycznych regulacyjnych i standardów branżowych w celu proponowania