(Científico Senior) Biología Computacional/Genética Estadística

Resumen de la posición:

ProFound Therapeutics busca un científico innovador o científico senior en Biología Computacional/Genética Estadística para ayudar a avanzar la plataforma ProFoundry^TM. Los datos de secuencias genéticas, imágenes y datos de proteínas humanas novedosas en el Atlas ProFoundry constituyen un recurso único para desarrollar nuevos productos terapéuticos. El candidato ideal prosperará en un ambiente colaborativo y acelerado y proporcionará el trabajo y liderazgo prácticos necesarios para utilizar multi-ómicas para impulsar la investigación y desarrollo de ProFound.

Resumen de la empresa:

ProFound Therapeutics es una empresa de biotecnología de etapa inicial, privada, con la visión de revolucionar el panorama terapéutico humano. ProFound fue fundada por Flagship Pioneering, un equipo de científicos emprendedores que ha creado más de 75 compañías innovadoras que están desarrollando enfoques biológicos, industriales y de ingeniería novedosos y propietarios para resolver necesidades importantes en salud humana y sostenibilidad. Estas compañías incluyen Moderna Therapeutics (NASDAQ:MRNA), Seres Therapeutics (MCRB), Syros Pharmaceuticals (SYRS), Evelo Biosciences (EVLO), e Indigo Agriculture. ProFound Therapeutics es una organización altamente dinámica, emprendedora e impulsada por la innovación que busca contratar a un científico excepcional para unirse a nuestro equipo.

Responsabilidades clave:

• Dirigir el desarrollo de la plataforma multi-ómicas de ProFound para maximizar el impacto en la caracterización biológica y en la cadena de desarrollo de medicamentos
• Desarrollar e implementar métodos de integración de datos y herramientas para utilizar datos de genética, proteómica, transcriptómica e imágenes de alto contenido para identificar, priorizar y caracterizar nuevos objetivos terapéuticos
• Colaborar en equipos interdisciplinarios que incluyen científicos de laboratorio y de datos para construir pipelines computacionales, resúmenes de datos y tableros de visualización para tecnologías multi-ómicas de alto rendimiento
• Realizar análisis integrativos y funcionales para contribuir a la comprensión de los fenotipos de la perturbación de los medicamentos, el mecanismo de acción y la identificación de firmas de respuesta clave
• Procesar grandes conjuntos de datos utilizando técnicas de bioinformática para crear comprensiones biológicas significativas
• Asegurar que los análisis de datos multi-ómicos estén documentados y sean reproducibles

Calificaciones mínimas

• Doctorado en bioinformática, biología computacional, genética estadística u otro campo relevante, o Maestría en un campo relevante con más de 7 años de experiencia
• Conocimiento práctico del procesamiento de datos multi-ómicos y análisis estadístico
• Experiencia en el desarrollo de enfoques de biología de sistemas y/o redes a datos multi-ómicos para abordar problemas en las ciencias de la vida y generar conocimientos biológicos aplicables
• Capacidad para realizar análisis computacionales de datos multi-ómicos y realizar integración de datos multimodales de alta dimensión, conduciendo a ideas biológicas y farmacéuticas
• Experiencia demostrada en la industria o logros académicos, evidenciado por publicaciones o contribución a bases de código ampliamente utilizadas
• Usuario experimentado de los lenguajes de programación Python y/o R
• Compromiso con la investigación computacional reproducible
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación

Calificaciones preferidas

• Antecedentes sólidos en biología básica, biología de enfermedades en áreas terapéuticas, como trastornos cardiometabólicos, cánceres y trastornos inflamatorios
• Conocimiento de genética humana y anotaciones funcionales de variantes genéticas. Experiencia con análisis estadísticos en poblaciones humanas
• Experiencia con computación en la nube, especialmente AWS
• Experiencia con datos de proteómica MS e imágenes de alto contenido y plataformas de software
• Familiaridad con grandes fuentes de datos de dominio público (es decir, ProteomeXchange, CPTAC, CMAP, DepMAP, TCGA, CCLE, JUMP-CP, UK Biobank, FinnGen, GTEx, recursos de anotación funcional).

Flagship Pioneering se compromete con la igualdad de oportunidades de empleo independientemente de la raza, color, ascendencia, religión, sexo, origen nacional, orientación sexual, edad, ciudadanía, estado civil, discapacidad, identidad de género o estado de veterano.

Agencias de reclutamiento y selección de personal: Flagship Pioneering y sus empresas afiliadas de Flagship Lab (colectivamente, "FSP") no aceptan currículums no solicitados de ninguna fuente que no sea candidatos. La presentación de currículums no solicitados por agencias de reclutamiento o selección de personal a FSP o sus empleados está estrictamente prohibida a menos que sean contactados directamente por el equipo interno de Adquisición de Talento de Flagship Pioneering. Cualquier currículum presentado por una agencia en ausencia de un acuerdo firmado se convertirá automáticamente en propiedad de FSP, y FSP no deberá ninguna tarifa de referencia u otros honorarios con respecto a ello.