(Scientifique Senior) Biologie Computationnelle/Génétique Statistique

Résumé du poste :

ProFound Therapeutics est à la recherche d'un scientifique pionnier / scientifique senior, en biologie computationnelle / génétique statistique pour aider à faire avancer la plate-forme ProFoundry^TM. Les données génétiques, transcriptomiques, protéomiques et d'imagerie dans l'Atlas ProFoundry de nouvelles protéines humaines constituent une ressource unique pour le développement de nouvelles thérapies. Le candidat idéal s'épanouira dans un environnement collaboratif et rapide et fournira le travail pratique et le leadership nécessaires pour utiliser les multi-omics pour faire avancer la recherche et le développement de ProFound.

Résumé de l'entreprise :

ProFound Therapeutics est une entreprise de biotechnologie privée en phase de démarrage avec la vision de révolutionner le paysage thérapeutique humain. ProFound a été fondée par Flagship Pioneering, une équipe de scientifiques entrepreneurs qui a créé plus de 75 entreprises révolutionnaires qui adoptent des approches biologiques, industrielles et d'ingénierie novatrices et exclusives pour répondre aux besoins majeurs en matière de santé humaine et de durabilité. Ces entreprises comprennent Moderna Therapeutics (NASDAQ:MRNA), Seres Therapeutics (MCRB), Syros Pharmaceuticals (SYRS), Evelo Biosciences (EVLO) et Indigo Agriculture. ProFound Therapeutics est une organisation très dynamique, entrepreneuriale et axée sur l'innovation qui cherche à embaucher un scientifique exceptionnel pour rejoindre notre équipe.

Responsabilités principales :

• Diriger le développement de la plateforme multi-omiques de ProFound pour un impact maximal sur la caractérisation biologique et la chaîne de développement de médicaments
• Développer et mettre en œuvre des méthodes et des outils d'intégration de données pour utiliser les données de la génétique, de la protéomique, de la transcriptomique et de l'imagerie à haut contenu pour identifier, prioriser et caractériser de nouvelles cibles thérapeutiques
• Collaborer avec des équipes multidisciplinaires comprenant des scientifiques de laboratoire et des scientifiques de données pour construire des pipelines de calcul, des résumés de données, des tableaux de bord de visualisation pour des technologies multi-omiques de pointe à haut débit
• Effectuer des analyses intégratives et fonctionnelles pour contribuer à la compréhension des phénotypes de perturbation médicamenteuse, du mécanisme d'action et de l'identification de signatures de réponse clés
• Traiter de grands ensembles de données en utilisant des techniques de bioinformatique pour créer des informations biologiques significatives
• Assurer que les analyses de données multi-omiques sont documentées et reproductibles

Qualifications minimales

• Doctorat en bioinformatique, biologie computationnelle, génétique statistique ou autre domaine pertinent, ou MS dans un domaine pertinent avec plus de 7 ans d'expérience
• Connaissance de la gestion des données multi-omiques et de l'analyse statistique
• Expérience dans le développement d'approches de biologie de réseau et/ou de systèmes pour les données multi-omiques pour résoudre des problèmes dans les sciences de la vie et générer des aperçus biologiques exploitables
• Capacité à réaliser une analyse computationnelle des données multi-omiques et à effectuer une intégration de données multimodales et de haut niveau, menant à des informations biologiques et pharmaceutiques
• Expérience dans l'industrie ou réalisation académique démontrée, attestée par des publications ou des contributions à une base de code largement utilisée
• Utilisateur expérimenté des langages de programmation Python et/ou R
• Un engagement envers la recherche computationnelle reproductible
• Excellentes compétences en communication et en présentation

Qualifications préférées

• Solide formation en biologie de base, biologie des maladies dans des domaines thérapeutiques, tels que les troubles cardiométaboliques, les cancers et les troubles inflammatoires.
• Connaissance de la génétique humaine et des annotations fonctionnelles des variants génétiques. Expérience avec les analyses statistiques dans les populations humaines
• Expérience avec l'informatique en nuage, en particulier AWS
• Expérience avec les données et les plateformes logicielles de protéomique MS et d'imagerie à haut contenu
• Familiarité avec les grandes sources de données du domaine public (c'est-à-dire ProteomeXchange, CPTAC, CMAP, DepMAP, TCGA, CCLE, JUMP-CP, UK Biobank, FinnGen, GTEx, les ressources d'annotation fonctionnelle).

Flagship Pioneering est engagée en faveur de l'égalité des chances d'emploi indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, du statut matrimonial, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran.

Agences de recrutement et de dotation en personnel : Flagship Pioneering et ses sociétés affiliées Flagship Lab (collectively, “FSP”) n'acceptent pas de CV non sollicités provenant de toute source autre que les candidats. La soumission de CV non sollicités par des agences de recrutement ou de dotation en personnel à FSP ou à ses employés est strictement interdite à moins d'être contactée directement par l'équipe de Talent Acquisition interne de Flagship Pioneering. Tout CV soumis par une agence en l'absence d'un accord signé deviendra automatiquement la propriété de FSP, et FSP ne devra pas de frais de référence ou autres à ce sujet.