Senior Software Engineer - Data Engineer

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Gen es una empresa global líder dedicada a empoderar la Libertad Digital a través de reconocidas marcas de consumo como Norton, Avast, LifeLock, Avira, AVG, ReputationDefender y CCleaner. Nuestra misión es proporcionar soluciones de ciberseguridad, privacidad y protección de identidad de primera calidad a más de 500 millones de usuarios en 150 países, asegurando vidas digitales seguras, privadas y confiadas hoy y para las generaciones venideras.

Estamos buscando activamente personas inteligentes, valientes y dedicadas para unirse a nuestro equipo dinámico. En Gen, tendrás acceso a una gran cantidad de recursos y apoyo, opciones de trabajo flexibles, generoso tiempo libre y paquetes competitivos de beneficios y compensación. Valoramos la diversidad y nos esforzamos por crear un entorno inclusivo donde cada miembro del equipo pueda traer su ser completo al trabajo.

Estamos buscando un talentoso Ingeniero de Datos autodirigido para unirse a nuestro equipo en crecimiento. Desempeñarás un papel crucial en el diseño, desarrollo y despliegue de soluciones de software innovadoras. Si prosperas en la gestión de grandes volúmenes de datos en entornos técnicos complejos y tienes pasión por la ciencia de datos y análisis, este puesto es para ti.

  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones de software de alta calidad, escalables, distribuidas y seguras utilizando Java, Scala, Python y otros lenguajes.
  • Utilizar servicios en la nube de AWS (EMR, Glue, S3, Athena, Open Search, Lambda, MSK, AirFlow, DynamoDB) para construir y desplegar aplicaciones basadas en la nube.
  • Aplicar diseño orientado a objetos y conocimiento de patrones de diseño al desarrollo de aplicaciones.
  • Trabajar con pipelines de datos tanto por lotes como en streaming para la extracción e ingestión de datos, gestionando millones de registros.
  • Colaborar con equipos multifuncionales (gerentes de producto, científicos de datos, diseñadores) para traducir requisitos en soluciones técnicas y cumplir con los objetivos del proyecto.
  • Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para automatizar los procesos de construcción, prueba y despliegue.
  • Escribir código limpio, bien documentado y fácil de mantener.
  • Realizar pruebas unitarias e integradas para asegurar la calidad y funcionalidad del código.
  • Participar en revisiones de código y proporcionar retroalimentación constructiva.
  • Mantenerse actualizado con los últimos avances en tecnologías de AWS y AI.
  • Licenciatura en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  • Más de 5 años de experiencia relevante en Ingeniería de Datos.
  • Experiencia con servicios en la nube de AWS.
  • Competencia en el manejo de grandes datos utilizando Hive/SQL, PySpark y Hadoop.
  • Sólida experiencia en modelado de datos, desarrollo de ETL, almacenaje de datos y lagos de datos.
  • Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum) y sus principios.
  • Conocimiento de herramientas y conceptos de CI/CD para la automatización de la entrega de software.
  • Comprensión de conceptos y técnicas de Gen AI (el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural son una ventaja).
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y análisis.
  • Fuertes habilidades de comunicación y colaboración.
  • Capacidad para trabajar de manera independiente y como parte de un equipo.
  • Experiencia en metodologías de pruebas unitarias e integradas.
  • Pasión por mantenerse al día con nuevas tecnologías.
  • Buen entendimiento de las Leyes de Privacidad de Datos (por ejemplo, GDPR, CCPA).

Gen se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Celebramos la diversidad y estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y accesible para todos los empleados. Todas las decisiones de empleo se basan en el mérito, la experiencia y las necesidades del negocio, sin tener en cuenta la raza, color, origen nacional, edad, religión, sexo, embarazo, información genética, discapacidad, estado civil, orientación sexual, identidad de género, condición militar o de veterano, o cualquier otra consideración prohibida por la ley federal, estatal o local.