Ingeniero de Software Senior - Ingeniería de Datos

Job expired!

En Coinbase, nuestra misión es incrementar la libertad económica en todo el mundo, y no podríamos hacerlo sin contratar a las mejores personas. Somos un grupo de trabajadores esforzados que se concentran profundamente en construir el futuro de las finanzas y la Web3 para nuestros usuarios en todo el mundo, ya sea que estén negociando, almacenando, apostando o utilizando criptomonedas. ¿Conoces a esas personas que siempre lideran el proyecto grupal? Ese somos nosotros.

Hay algunas cosas que buscamos en todos los empleados que contratamos en Coinbase, independientemente del rol o el equipo. Primero, buscamos candidatos que prosperarán en una cultura como la nuestra, donde confiamos por defecto, acogemos la retroalimentación y nos auto interrumpimos. En segundo lugar, esperamos que todos los empleados se comprometan con nuestro enfoque orientado a la misión en nuestro trabajo. Finalmente, buscamos personas que estén emocionadas por aprender y vivir en cripto, porque son las personas que disfrutan los momentos intensos en nuestra cultura de trabajo enfocada en los sprint y la recarga. Somos una empresa cuyo sistema de trabajo principal es a distancia y buscamos contratar el mejor talento en todo el mundo.

Listo para #VivirCripto? Quién eres:

Tienes energía positiva. Eres optimista acerca del futuro y estás decidido a llegar allí.
Nunca te cansas de aprender. Quieres ser un profesional en la tecnología de vanguardia como DeFi, NFTs, DAOs, y Web 3.0.
Aprecias la comunicación directa. Eres tanto un comunicador activo como un oyente ansioso - porque seamos realistas, no puedes tener uno sin el otro. Te sientes cómodo con la retroalimentación sincera y ves cada contratiempo como una oportunidad para crecer.
Puedes cambiar de rumbo al instante. Las criptomonedas están en constante evolución, por lo que nuestras prioridades también lo hacen. Lo que trabajaste el mes pasado puede que no sea lo que trabajas hoy, y eso te emociona. No estás buscando un trabajo aburrido.
Tienes una actitud de "puedo hacerlo". Nuestros equipos crean trabajos de alta calidad en plazos rápidos. Poseer un problema no te asusta, sino que te empodera para asumir el 100% de la responsabilidad de cumplir nuestra misión.
Quieres ser parte de un equipo ganador. Somos más fuertes juntos, y eres una persona que se siente cómoda saliendo de tu zona de confort.

El equipo de Ingeniería de Datos construye fuentes y productos de datos confiables y de confianza para permitir la toma de decisiones basada en datos de manera oportuna y precisa en toda la empresa. Nos encontramos a la vanguardia de la innovación en ciencia de datos e inteligencia empresarial. Al transformar cómo se descubre y consume la información, estamos sentando las bases para el futuro de la analítica.

Nuestras principales ofertas:

Construir y mantener una capa de datos fundamental que sirva como la única fuente de verdad en todo Coinbase.
Diseñar e implementar robustos pipelines de datos, garantizando la calidad de los datos y la entrega oportuna de datos en toda nuestra organización
Pioneros en herramientas de desarrollo que inyectan automatización en los procesos de ciencia de datos, mejorando la eficiencia
Entregar productos de datos a medida, diseñados para empoderar a los usuarios con capacidades de autoservicio y asegurar respuestas precisas a sus consultas de datos.

Lo que estarás haciendo (es decir, funciones del trabajo):

Modelado de datos:
- Construir y refactorizar data marts para mejorar el descubrimiento y la precisión de los datos.
- Diseñar, arquitecturar y mantener un data mart de marketing.
- Introducir mecanismos de automatización para hacer cumplir las mejores prácticas de datos y los principios de diseño óptimo cuando sea posible
Desarrollo y optimización de pipeline de datos:
- Desarrollar nuevos pipelines de datos y procesos ETL, y mejorar la eficiencia de los existentes para reducir costos y mejorar los tiempos de aterrizaje y los SLA.
- Transicionar pipelines de datos a dbt y crear características que permitan a los científicos de datos utilizar la plataforma.
Integración:
- Construir y mantener pipelines de integración con plataformas de gestión de marketing como Iterable.
Construir sistemas escalables:
- Construir sistemas para automatizar la monitorización y alerta de anomalías de datos
- Construir productos de datos internos destinados a agilizar los flujos de trabajo, minimizar las intervenciones manuales y conducir eficiencias operativas.
Colaboración:
- Colaborar estrechamente con científicos de datos y otros interesados para asegurar la alineación con las necesidades de datos y las entregas.
- Mantener una documentación clara y completa de los procesos para facilitar una suave colaboración en equipo y traspasos.

Lo que buscamos en ti (es decir, requisitos del trabajo):

Modelado de datos: Comprensión de las mejores prácticas para el modelado de datos, incluyendo esquemas estrella, esquemas de copos de nieve, y técnicas de normalización de datos.
Procesos ETL/ELT: Experiencia en el diseño, construcción y optimización de pipelines ETL/ELT para procesar grandes conjuntos de datos.
Apache Airflow: Experiencia en la construcción, despliegue, y optimización de DAGs en Airflow.
Python y SQL: Debe ser experto en el scripting en Python, particularmente para tareas de manipulación e integración de datos, y tener una sólida comprensión de técnicas avanzadas de SQL para consultas, transformación, y optimización de rendimiento.
GitHub: Experiencia con control de versiones, ramificaciones, y colaboración en GitHub.
Visualización de datos: Conocimiento de herramientas como Superset, Looker o bibliotecas de visualización de Python (Matplotlib, Seaborn, Plotly...etc)

Es un plus:

Competencia en la construcción, refinamiento, y gestión de pipelines de datos específicos para plataformas y canales de marketing.
Experiencia en el pipeline de datos de marketing y la integración de herramientas de terceros.
Familiaridad con las plataformas y herramientas de gestión de correo electrónico como Iterable y la comprensión de las estructuras de datos que soportan la orientación del correo electrónico.
Familiaridad con Docker, Kubernetes, y plataformas en la nube como AWS/GCP
Conocimiento de las prácticas fundamentales de DevOps, incluyendo las pruebas unitarias y la gestión de repositorios.
Experiencia en gobernanza de datos preferida pero no requerida
Algún conocimiento de ML, AI, o NLP

ID: P52953

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