(Senior) Software Engineer, Deep Learning
- Software Engineer
- California
- 06/12/2024
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Fundada en 2016 en Silicon Valley, Pony.ai se ha consolidado como líder en movilidad autónoma, revolucionando el transporte a través de sus avanzados segmentos de Robotaxi, Robotruck y Vehículos de Propiedad Personal (POV) . Con casi 15 millones de millas de conducción autónoma a nivel mundial hasta agosto de 2023, los innovadores avances de nuestra empresa han recibido reconocimiento al ser clasificada #10 en la lista Disruptor 50 de CNBC en 2022 y #12 en la lista de las 100 principales empresas privadas de tecnología profunda XB100.
Como (Senior) Ingeniero de Software, Aprendizaje Profundo, colaborarás con expertos de primer nivel en tecnología de vehículos autónomos, participando en la arquitectura, diseño e implementación de modelos de aprendizaje automático. Este rol implica enmarcar desafíos complejos del mundo real en problemas de ML manejables y utilizar técnicas avanzadas como aprendizaje profundo, aprendizaje por refuerzo y emulación de comportamiento para abordarlos.
Salario: $140,000 - $250,000 anuales, más posibles bonificaciones, incentivos y unidades de stock restringido. Los beneficios incluyen cuidado de salud integral (Médico, Dental y Visión), planes de retiro (401k), seguro de vida, PTO, licencia familiar, cobertura por discapacidad y beneficios adicionales como comidas y refrigerios gratuitos.
En Pony.ai, no solo formarás parte de los avances pioneros en tecnologías de conducción autónoma, sino que también prosperarás en una cultura que fomenta la innovación. Si avanzar el futuro de la movilidad te emociona, ¡aplica ahora y redefine las tecnologías de transporte con nosotros!
Esta posición está disponible globalmente. La ubicación exacta y las opciones de trabajo remoto se pueden discutir durante el proceso de entrevista.
Para tener la oportunidad de llevar tu carrera al siguiente nivel con Pony.ai, envía tu currículum y carta de presentación a través de nuestro portal de carreras. ¡Estamos emocionados de escuchar a candidatos ambiciosos listos para impactar el futuro de las tecnologías autónomas!