Ingeniero de Software Senior, Automatización del Aprendizaje Profundo

Conoce al equipo:

En el grupo de Capacitación y Métricas, nuestra obligación central es desarrollar y poseer los procesos automatizados de grado de producción del ciclo de datos de percepción. Comenzando con la selección de datos, siguiendo con el entrenamiento, la evaluación y la implementación, al final, ¡nuestros modelos de aprendizaje automático hacen que nuestros camiones perciban el mundo! Habilitamos ciclos de iteración automatizados y basados en datos en la pila de aprendizaje automático de percepción. Para tener éxito, colaboramos con diferentes equipos de percepción, así como con los equipos de Ciencia de Datos y Operaciones de ML en toda la empresa.

Lo que harás:

• Implementar e integrar los entrenamientos de aprendizaje profundo de grado de producción, la evaluación y la conversión de modelos de la pila de aprendizaje automático de percepción (pytorch, AWS, Kubernetes)
• Acelerar la optimización de los flujos de trabajo de entrenamiento / evaluación / conversión de percepción en cuanto a tiempo de ejecución, consumo de memoria y uso de red
• Integrar herramientas de monitoreo de entrenamiento y garantizar la compatibilidad de los resultados y los datos de entrenamiento con otros servicios internos
• Supervisar el proceso de unificación de la plataforma común, herramientas de desarrollo y tuberías como la carga de datos, la conversión de modelos para hardware embebido y los procesos de evaluación y formatos de datos comunes
• Coordinar y negociar el desarrollo de arquitecturas de redes neuronales compartidas y modulares entre varios equipos de percepción

Lo que necesitarás para tener éxito:

• Maestría en ciencias de la computación, ciencias de datos, inteligencia artificial o campo relacionado
• Excelente enfoque de ingeniería de aprendizaje profundo durante 3+ años en el campo de percepción
• Conocimiento y experiencia en la aplicación de las mejores prácticas de Ingeniería de Software como estándares de codificación, formatos y desarrollo impulsado por pruebas
• 3+ años de experiencia profesional relevante
• 3+ años de experiencia con python y PyTorch en un entorno distribuido / multi-GPU, idealmente en AWS
• Experiencia en trabajar dentro de automatización de ML, ciclo de datos y desplegando entrenamientos continuos
• Excelente coordinación y capacidad para comunicar temas altamente técnicos

¡Puntos extra!

• Kubernetes, Slurm
• Docker / Jenkins
• AWS Sagemaker, Batch
• Pruebas unitarias de red neuronal (componentes)
• Doctorado en ciencias de la computación, ciencias de datos, inteligencia artificial o campo relacionado

Ventajas de ser un Torc’r a tiempo completo
Torc se preocupa por sus miembros del equipo y nos esforzamos por proporcionar beneficios y recursos para apoyar su salud, equilibrio entre trabajo y vida, y futuro. Nuestra cultura es colaborativa, energética y enfocada en el equipo. Torc ofrece:

• Un paquete de compensación competitivo que incluye un componente de bonificación y opciones de acciones
• Primas médicas, dentales y de visión pagadas al 100% para empleados a tiempo completo
• Plan 401K con una contribución del empleador del 6%
• Flexibilidad en el horario y generosas vacaciones pagadas (disponibles inmediatamente después de la fecha de inicio)
• Cierre de oficinas por festivos a nivel de empresa
• Seguro AD+D y de vida