Ingeniero de Software Sénior, Aprendizaje Automático

En Lyft, nuestra misión es mejorar la vida de las personas con el mejor transporte del mundo. Para hacer esto, comenzamos con nuestra propia comunidad creando una organización abierta, inclusiva y diversa.

Los datos y el aprendizaje automático están en el corazón de los productos y la toma de decisiones de Lyft. Como miembro del equipo de la Plataforma de Aprendizaje Automático, trabajarás en un entorno dinámico, donde abrazamos la idea de movernos rápidamente para construir la mejor red de transporte del mundo. Los ingenieros de infraestructura de aprendizaje automático crean sistemas que potencian los modelos de aprendizaje automático para hacer que nuestros productos sean predictivos, personalizados y adaptables. Estamos buscando ingenieros apasionados y motivados para abordar algunos de los problemas más interesantes e impactantes en el sector de los desplazamientos compartidos.

Como ingeniero de la plataforma de aprendizaje automático, estará desarrollando nuestra plataforma central de aprendizaje automático que potencia los modelos de aprendizaje automático y optimización de Lyft. Estarás trabajando en una amplia gama de desafíos que van desde la construcción del marco del modelo de lenguaje grande, el entrenamiento del modelo distribuido a gran escala, predicciones en tiempo real en milisegundos a escala, la automatización del ciclo de vida del modelo de aprendizaje automático, la implementación del monitoreo del modelo, la habilitación del aprendizaje por refuerzo y muchos más. Estarás trabajando en un entorno de ritmo rápido, abordando un diverso conjunto de problemas. Colaboran en áreas de transporte, economía, pronósticos, mapeo, personalización y control adaptativo. Estamos contratando ingenieros que puedan trabajar con modeladores en toda la empresa y construir infraestructura para incorporar las necesidades de rápido desarrollo en cada uno de estos campos. Estamos buscando a alguien que esté apasionado por resolver problemas con datos, construir sistemas ML confiables, y que esté emocionado por trabajar en un entorno rápido, innovador y colegiado.

Responsabilidades

• Colaborar con Ingenieros de Aprendizaje Automático, Científicos de Datos, Ingenieros de Software y Gerentes de Producto para desarrollar sistemas avanzados para impactar en los negocios y en los usuarios
• Evaluar cuándo construir y cuándo reutilizar componentes existentes, incluyendo soluciones de código abierto
• Escribir código de calidad de producción que escale con el uso.
• Ayudar a establecer la hoja de ruta y la arquitectura basada en la tecnología y nuestras necesidades

Calificaciones

• B.S., M.S., o Ph.D. en Ciencias de la Computación y experiencia en sistemas distribuidos y aprendizaje automático
• Pasión por construir soluciones escalables y extensibles para el desarrollo y la producción del aprendizaje automático hacia el impacto a corto y largo plazo en los negocios y en los usuarios
• Competencia en Python, Golang u otro lenguaje de programación
• Excelentes habilidades de comunicación y fluidez en inglés
• Sólido entendimiento de los fundamentos del Aprendizaje Automático, incluyendo aprendizaje supervisado, pronósticos, sistemas de recomendaciones y aprendizaje por refuerzo
• Experiencia con marcos de computación distribuida y soluciones de código abierto como Kubernetes

Calificaciones Bonus:

• Sólidas habilidades de ingeniería de software y experiencia con bibliotecas de software ML populares (scikit-learn, pandas) y herramientas de manipulación de datos (SQL, Spark). Experiencia con marcos de aprendizaje profundo (por ejemplo, PyTorch, Tensorflow) es un plus.
• Familiaridad en el trabajo con servicios en la nube (AWS, Azure, GCP, etc.) y contenerización con Kubernetes. No tienes que ser un experto, pero tener una idea básica de los servicios que se ofrecen y el interés de aprender más.

Beneficios:

• Excelentes opciones de seguros médico, dental y de visión
• Beneficios de salud mental
• Beneficios para la construcción familiar
• Además de 12 días festivos observados, los miembros del equipo asalariados tienen tiempo libre pagado ilimitado, los miembros del equipo por horas tienen 15 días de tiempo libre pagado
• Plan 401(k) para ayudar a ahorrar para tu futuro
• 18 semanas de permiso parental pagado. Los padres biológicos, adoptivos y de crianza temporal son todos elegibles
• Beneficios pre-impuestos para desplazamientos
• Lyft Pink - Los miembros del equipo de Lyft tienen la oportunidad exclusiva de probar los nuevos beneficios de nuestro Programa de Pasajeros

Lyft es un empleador de oportunidades iguales/acción afirmativa comprometido con un lugar de trabajo inclusivo y diverso. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra base prohibida por la ley. También consideramos solicitantes calificados con antecedentes penales consistentes con la ley federal, estatal y local aplicable.

A partir de septiembre de 2023, este rol será en la oficina en un horario híbrido: Se espera que los Miembros del Equipo trabajen en la oficina 3 días a la semana los lunes, jueves y un tercer día específico del equipo. Además, los roles híbridos tienen la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar hasta 4 semanas al año.

El rango esperado de pago para este puesto en el Área de la Bahía de San Francisco es de $178,020 - $197,800. Los rangos de salario dependen de una variedad de factores, incluyendo las calificaciones, la experiencia y la ubicación geográfica. El rango no incluye la posible oferta de acciones, bonos o beneficios. Su reclutador puede compartir más información sobre el rango de salarios específico a su ubicación de trabajo y otros factores durante el proceso de contratación.