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Descripción de la empresa
Vericast es una empresa de big data. Recibimos en promedio más de 100 mil millones de señales de intención diarias, lo que nos ayuda a generar una profunda comprensión de los intereses y las señales en el mercado de una persona a través de 1300 temas de interés. Esto va unido a un sólido enfoque geográfico, ya que se recogen más de 30 mil millones de señales de ubicación diarias provenientes de más de un millón de tiendas minoristas y más de 120 millones de hogares.
La Ciencia de Datos juega un papel crucial en la entrega de nuestras soluciones hoy y jugará un papel más prominente en nuestro futuro. Un típico proyecto de ciencia de datos tiene una sólida base matemática, una dimensión exploratoria y un flujo de trabajo basado en datos. Esto también es cierto en Vericast. Nuestros proyectos de ciencia de datos tienen sólidas bases en aprendizaje automático, ingeniería de datos y modelado. Estamos construyendo un futuro centrado en la privacidad de la publicidad digital centrándonos en el contenido web. Conectamos el contenido web con el interés y la acción del consumidor, impulsando en última instancia qué anuncios aparecen en una página web.
Para continuar nuestro camino, estamos buscando expertos en ciencia de datos apasionados por el uso de tecnología de vanguardia y la concepción de métodos innovadores para resolver problemas únicos y complejos. Como Científico de Datos Senior en Vericast, tus contribuciones nos ayudarán a mantenernos a la vanguardia de la industria de la tecnología publicitaria.
Descripción del trabajo
Un Científico de Datos Senior es un experto práctico apasionado por todos los aspectos de la ciencia de datos y que contribuye al diseño, realización e incorporación de análisis de datos a gran escala de una gran variedad de fuentes. Esto implica convertir requisitos ambiguos en soluciones concretas para explorar datos, diseñar y/o aplicar algoritmos adecuados, documentar los hallazgos e incorporar el análisis en soluciones, sistemas y plataformas de extremo a extremo. Se requiere comunicación efectiva con otras disciplinas laborales. Se esperan contribuciones a un nivel de resultados por encima de los Científicos de Datos de nivel de entrada y de nivel medio.
Principales deberes y responsabilidades
- Tener un impacto más amplio proporcionando conocimientos y liderazgo efectivo en ciencia de datos, medios digitales e ingeniería de datos. Esta persona tendrá las habilidades prácticas para ser un contribuidor individual y la experiencia para asesorar y liderar a otros científicos de datos (25%)
- Actuar a menudo como líder técnico, determinando enfoque, objetivos, requisitos, características, hitos, tareas de implementación y compensaciones de proyectos de ciencia de datos a gran escala, plataformas y sistemas de extremo a extremo (25%)
- Actuar como un experto en algoritmos de ciencia de datos (ML/AI) y tecnologías subyacentes (lenguajes y sistemas de programación) (15%)
- Diseñar, realizar e incorporar análisis de datos a gran escala de una gran variedad de fuentes (15%)
- Trabajar dentro de las prácticas de scrum en proyectos de equipo (10%)
- Contribuir al proceso de contratación mediante la selección de candidatos de nivel superior, entrevistas de equipo, candidatos a gerentes, es decir, actuar como un "Bar Raiser" (10%)
Calificaciones
Educación
- Grado de Bachiller en una disciplina cuantitativa (Informática, Matemáticas, Ingeniería, Estadística) (Requerido)
- Grado de Maestría en una disciplina cuantitativa (Informática, Matemáticas, Ingeniería, Estadística) (Deseado)
- Grado de Doctorado (Preferido)
- En lugar de los requisitos de educación anteriores, se considerará una combinación de experiencia y educación.
Experiencia
- 8 - 10 años de experiencia relevante (Requerido)
Conocimientos/Habilidades/Capacidades
- Fuertes habilidades analíticas, con conocimientos sólidos y una comprensión profunda de múltiples técnicas estadísticas/analíticas de aprendizaje automático aplicadas a gran escala.
- Competencia técnica en algoritmos de ML, plataformas ML escalables, lenguajes y herramientas (Python, Spark, ML/Ops) en un entorno corporativo es muy deseable.
- Capacidad para comunicarse efectivamente en equipos multidisciplinarios (por ejemplo, ciencia de datos, ingeniería y gestión de productos, liderazgo de la organización).
- Experiencia previa en la aplicación de la Ciencia de Datos en Tecnología de Marketing Digital, Teoría de Grafos, Privacidad y Datos de Geolocalización es un plus.
Información adicional
Salario: $160,000-175,000
La compensación final ofrecida para el puesto dependerá de varios factores como el nivel de habilidad, el coste de vida, la experiencia y las responsabilidades.
Vericast ofrece un generoso paquete de beneficios totales que incluye cobertura médica, dental y de visión, 401K y tiempo libre flexible. También están disponibles una amplia variedad de beneficios adicionales como seguro de vida, asistencia al empleado y seguro de mascotas, ¡sin mencionar compañeros de trabajo inteligentes y amigables!
En Vericast, no solo aceptamos las diferencias, las celebramos, las apoyamos y nos beneficiamos de ellas en beneficio de nuestros empleados, nuestros clientes y nuestra comunidad. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Vericast considera a los solicitantes para todos los puestos sin distinción de raza, color, credo, religión, origen nacional o ascendencia, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, información genética, condición de veterano o cualquier otra categoría protegida por la ley. Los solicitantes que tengan discapacidades pueden solicitar que se hagan adaptaciones para completar el proceso de selección contactando a nuestro equipo de Adquisición de Talento en [email protected]. EOE es la ley. Para revisar sus derechos bajo la Igualdad de Oportunidades de Empleo, por favor visite: www.dol.gov/ofccp/regs/compliance/posters/pdf/eeopost.pdf.
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