Senior Tableau Developer

Únete a ResMed y sé parte de un viaje revolucionario, aprovechando la tecnología SaaS de vanguardia para transformar la industria de la salud. Nuestros sistemas dinámicos están redefiniendo la manera en que las personas reciben atención fuera de los hospitales, empoderando a los individuos para mantenerse saludables por más tiempo. Con uno de los conjuntos de datos más grandes y accionables de la industria, proporcionamos conocimientos integrales que permiten a los proveedores ofrecer una atención oportuna y efectiva.

ResMed tiene una orgullosa trayectoria de utilizar tecnología para mejorar vidas. Nuestra misión es impactar positivamente 250 millones de vidas para el año 2025. Nos centramos en completar el continuo de atención en el espacio ‘fuera del hospital’, asegurando transiciones sin problemas entre los entornos de atención y entregando datos e información accionable a los cuidadores para una atención transformadora. Estamos comprometidos a empujar los límites de la innovación para mejorar los resultados de los pacientes, colocando a los pacientes y cuidadores en el centro de cada innovación que perseguimos.

En ResMed, nuestro equipo de Ingeniería de Analítica hace que los datos invaluables estén disponibles y sean accesibles, desarrollando modelos de datos y productos de análisis robustos, eficientes e integrados. Estos modelos y productos respaldan cada faceta de nuestra compañía, alineándose con la estrategia y objetivos empresariales de ResMed.

Nuestros Ingenieros de Analítica son altamente capacitados en herramientas de desarrollo de análisis y las particularidades del dominio de negocios. Esta combinación de experiencia técnica y perspicacia empresarial permite a nuestro equipo identificar y construir soluciones escalables e impactantes continuamente.

• Utilizar la experiencia en modelado de datos para habilitar a otros practicantes de análisis a través de revisiones de código, capacitación y colaboración para diseños y consultas de bases de datos óptimos y escalables en Snowflake.
• Colaborar con los miembros del equipo para recopilar requisitos empresariales, definir resultados exitosos de análisis y diseñar modelos de datos.
• Desarrollar y extender código DBT para mejorar el Modelo Dimensional Empresarial.
• Crear códigos que cumplan con nuestros estándares internos de estilo, mantenibilidad y mejores prácticas, y mantener estos estándares a través de la revisión de código.
• Aprobar cambios en los modelos de datos durante procesos de revisión y tomar posesión de esquemas específicos de bases de datos y modelos de datos.
• Diseñar y desarrollar soluciones de BI que maximizan el impacto y la utilidad para los usuarios y consumidores de datos.
• Construir modelos de datos que minimicen la sobrecarga cognitiva y técnica para obtener conocimientos analíticos.
• Mantener experiencia en aplicaciones de datos, tecnologías de análisis y herramientas.

Requerido

• Más de 7 años de experiencia en Datos y Analítica como analista, ingeniero o equivalente.
• Competencia en diseñar, implementar y extender modelos dimensionales empresariales.
• Experiencia construyendo visualizaciones de datos responsivas usando Tableau.
• Experiencia demostrada con Snowflake o equivalente.
• Experiencia en administración de Tableau.
• Competencia con herramientas de Ingeniería de Analítica como DBT y GitHub.
• Experiencia con MS SQL Stack (SSIS, Analysis Server y Soluciones de Modelo Tabular).
• Experiencia construyendo soluciones de BI de extremo a extremo.
• Habilidad para comunicar actividades empresariales complejas, requisitos técnicos y recomendaciones de manera clara y concisa.
• Habilidad demostrada para autogestionar prioridades y flujo de trabajo.
• Experiencia desarrollando asociaciones con miembros del equipo interno para ofrecer soluciones impactantes.

Preferido

• Habilidades excepcionales de comunicación, con la capacidad de traducir requisitos técnicos en contexto empresarial y valor.
• Experiencia colaborando con Ingenieros de Datos, Científicos de Datos e Ingenieros de Aprendizaje Automático.
• Experiencia con trabajos en Python o Pyspark dentro de Azure y AWS.
• Experiencia configurando funciones sin servidor usando AWS Lambda o Azure Functions.
• Experiencia con Contenedores Docker y Kubernetes.

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