Senior Tableau Developer

Rejoignez ResMed et participez à une aventure révolutionnaire en exploitant une technologie SaaS de pointe pour transformer l'industrie des soins de santé. Nos systèmes dynamiques redéfinissent la manière dont les individus reçoivent des soins en dehors des hôpitaux, leur permettant de rester en bonne santé plus longtemps. Avec l'un des plus grands ensembles de données exploitables de l'industrie, nous fournissons des informations complètes qui permettent aux prestataires de soins de délivrer des soins rapides et efficaces.

ResMed a une fière tradition d'utilisation de la technologie pour améliorer les vies. Notre mission est d’avoir un impact positif sur 250 millions de vies d'ici 2025. Nous nous concentrons sur la complétion du continuum de soins en dehors des hôpitaux, garantissant des transitions transparentes entre les lieux de soins et fournissant des données et des insights exploitables aux soignants pour des soins transformateurs. Nous nous engageons à repousser les limites de l'innovation pour améliorer les résultats des patients, en plaçant les patients et les soignants au cœur de chaque innovation que nous poursuivons.

Chez ResMed, notre équipe d'ingénierie analytique rend les données inestimables disponibles et accessibles, en développant des modèles de données robustes, efficaces et intégrés ainsi que des produits analytiques. Ces modèles et produits soutiennent chaque aspect de notre entreprise, en s'alignant sur la stratégie et les objectifs commerciaux de ResMed.

Nos ingénieurs en analyse sont hautement qualifiés tant dans les outils de développement analytique que dans les particularités des domaines métiers. Cette combinaison d'expertise technique et de connaissances commerciales permet à notre équipe d'identifier et de créer continuellement des solutions évolutives et impactantes.

• Utiliser une expertise en modélisation des données pour habiliter d’autres praticiens en analyse grâce à des revues de code, des formations et la collaboration pour des conceptions et des requêtes de bases de données optimales et évolutives dans Snowflake.
• Collaborer avec les membres de l'équipe pour recueillir les exigences commerciales, définir les résultats analytiques réussis et concevoir des modèles de données.
• Développer et étendre le code DBT pour améliorer le modèle dimensionnel d'entreprise.
• Écrire du code qui respecte nos normes internes de style, de maintenabilité et de bonnes pratiques, et maintenir ces standards grâce à des revues de code.
• Approuver les changements de modèles de données lors des processus de revue et prendre en charge des schémas de bases de données et de modèles de données spécifiques.
• Concevoir et développer des solutions BI qui maximisent l’impact et l’utilité pour les utilisateurs et les consommateurs de données.
• Construire des modèles de données qui minimisent les frais cognitifs et techniques pour les insights analytiques.
• Maintenir une expertise en la matière dans les applications de données, les technologies analytiques et les outils.

Requis

• 7+ années d'expérience en Données et Analyses en tant qu'analyste, ingénieur ou équivalent.
• Compétence en conception, implémentation et extension de modèles dimensionnels d’entreprise.
• Expérience dans la construction de visualisations de données réactives avec Tableau.
• Expérience avérée avec Snowflake ou équivalent.
• Expérience en administration Tableau.
• Maîtrise des outils d'ingénierie analytique tels que DBT et GitHub.
• Expérience avec la suite MS SQL (SSIS, Analysis Server, et Solutions Modélisées Tabulaires).
• Expérience dans la construction de solutions BI de bout en bout.
• Capacité à communiquer des activités commerciales complexes, des exigences techniques et des recommandations claires et concises.
• Capacité démontrée à gérer de manière autonome les priorités et le flux de travail.
• Expérience dans le développement de partenariats avec des membres d'équipe internes pour apporter des solutions impactantes.

Préféré

• Compétences exceptionnelles en communication, avec la capacité de traduire des exigences techniques dans un contexte et une valeur commerciale.
• Expérience de collaboration avec des ingénieurs de