Únete a nuestro equipo innovador como Ingeniero de Validación de Silicio en Google

Calificaciones mínimas:

• Grado de Licenciatura en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Industrial o experiencia práctica equivalente.
• 3 años de experiencia en dominios pre-silicio o post-silicio.
• 2 años de experiencia sólida en validación de silicio.

Calificaciones preferidas:

• Proficiencia en programación con C++ y scripting en Python/Perl/Tcl.
• Experiencia en depuración de sistemas complejos, sistemas operativos embebidos y programación a nivel de metal desnudo.
• Conocimientos avanzados en inferencia de Machine Learning (ML) de imagen, habla, texto y otras cargas de trabajo de IA, y aceleradores de IA para dispositivos móviles.
• Familiaridad con las Unidades de Procesamiento Tensorial/Neuronal.
• Comprensión de los fundamentos de los sistemas operativos.

Sobre el trabajo:

En Google, enfrentamos desafíos computacionales tan enormes y únicos que las soluciones de hardware disponibles en el mercado no son suficientes. Como parte de nuestro equipo dinámico, diseñarás y construirás hardware, software y tecnologías de red que alimentan todos los servicios de Google. Como Ingeniero de Validación de Silicio, ML/AI, tu rol se centra en diseñar y construir sistemas desde el diseño de circuitos hasta configuraciones de sistemas grandes y ver esos sistemas a través de la fabricación a gran volumen. Tus contribuciones impactarán la maquinaria que alimenta nuestros centros de datos avanzados, influenciando así a millones de usuarios de Google a nivel mundial.

Nos esforzamos por combinar lo mejor de Google AI, Software y Hardware para crear experiencias radicalmente útiles. Innovamos para hacer que la computación sea más rápida, sin interrupciones y más impactante, con el objetivo de mejorar la vida de las personas a través de la tecnología.

Responsabilidades:

• Desarrollar y ejecutar procedimientos de prueba para verificar la funcionalidad del nuevo silicio.
• Colaborar con equipos interfuncionales para depurar fallos en silicio, placas, software y fabricación.
• Proporcionar actualizaciones continuas sobre la salud del silicio a los equipos de plataforma, software y fabricación a gran volumen.
• Planificar, desarrollar y conducir pruebas para validar el subsistema de TPU y su integración a nivel de sistema.
• Participar en la validación de motores de aceleración de hardware para actividades de aprendizaje automático.

Como parte de Google, se espera que lideres con el ejemplo, fomentando el trabajo en equipo y la innovación mientras encarnas nuestra misión de organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil.

Si estás ansioso por estar en la vanguardia de la tecnología y la innovación, aplica hoy para convertirte en Ingeniero de Validación de Silicio, ML/AI en Google.