Software Engineer

Compañía: Morningstar India Private Ltd. (Delhi) - Entidad Legal

Enterprise Data and Platform (ED&P) sirve como un proveedor de servicios central para Morningstar, gestionando un sistema de datos integral responsable de recopilar, almacenar, consolidar, normalizar, calcular y distribuir datos de alta calidad. ED&P actúa tanto como un proveedor de datos como un catalizador para el crecimiento empresarial, mejorando las experiencias de los clientes, la escalabilidad y maximizando el valor comercial y de marca de los conjuntos de datos interna y externamente.

Estamos buscando un Ingeniero de Software dedicado para unirse a nuestro equipo. En este rol, te centrarás en desarrollar procesamiento automatizado de datos, mantener, probar y optimizar las canalizaciones de datos que respaldan el flujo de datos de extremo a extremo para nuestros productos de datos a través de la plataforma de Gobernanza de Datos Empresariales. Tus responsabilidades también incluirán asegurar la calidad, seguridad, tolerancia a fallos, rendimiento y escalabilidad del procesamiento de datos, así como monitorear y optimizar los procesos operacionales de ingeniería.

El candidato ideal poseerá una pasión por los datos, el diseño de soluciones impulsadas por metadatos, la tecnología de procesamiento de datos seguros en plataformas de nube pública y mostrará excelentes habilidades de resolución de problemas y comunicación, junto con una comprensión profunda de los datos de inversión financiera y la gestión de la línea de datos usando metadatos.

• Realizar limpieza de datos, manipulación y preparación del contenido del Diccionario de Datos de Morningstar para su lanzamiento.
• Mantener y optimizar canalizaciones de datos para productos de datos a través de nuestra plataforma de datos.
• Automatizar flujos de trabajo de datos, incluyendo la ingesta, agregación y procesamiento ETL.
• Mejorar el esquema físico del conjunto de datos con gestión de atributos utilizando requisitos de metadatos (por ejemplo, taxonomía, línea de datos).
• Colaborar con arquitectos, ingenieros de datos y QA para identificar oportunidades de mejora en los procesos de lanzamiento de contenido del Diccionario de Datos de Morningstar.
• Trabajar con gestión de productos y proyectos, liderazgo tecnológico, desarrolladores y QA para entregar proyectos de acuerdo a los requisitos.

• Habilidades avanzadas en SQL y experiencia con varios sistemas de gestión de bases de datos relacionales (por ejemplo, MySQL, PostgreSQL, MS SQL).
• Experiencia en Desarrollo Guiado por Pruebas (TDD).
• Competencia en desarrollo de soluciones basadas en contenedores (por ejemplo, Docker).
• Experiencia en implementar autorización y cifrado en el procesamiento y almacenamiento de datos.
• Experiencia en diseño de esquema físico de bases de datos.
• Más de 3 años de experiencia en Python.
• Experiencia práctica con herramientas ETL y desarrollo de transformación de datos impulsada por configuración.
• Experiencia con infraestructura de nube pública, principalmente Amazon Web Services (AWS).
• Autodidacta con excelente ética de trabajo, habilidades interpersonales y de comunicación.
• Capacidad para trabajar de manera independiente y como parte de un equipo.
• Fuertes habilidades de resolución de problemas y capacidad para comunicar ideas complejas a varias audiencias.

Licenciatura en Ingeniería o un campo relacionado.

Comprensión de bases de datos NoSQL (por ejemplo, MongoDB).

Experiencia en programación y frameworks de Java.

Experiencia con grandes conjuntos de datos.

El entorno de trabajo híbrido de Morningstar ofrece la flexibilidad para trabajar de manera remota y colaborar en persona semanalmente. Creemos en encontrar un equilibrio, trabajando juntos al menos tres días cada semana para fomentar nuestro mejor rendimiento. Además, hay una variedad de beneficios disponibles para adaptarse a las necesidades cambiantes. Dondequiera que te encuentres, tendrás las herramientas y los recursos para interactuar de manera significativa con colegas globales.

Morningstar es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido a diversificar su fuerza laboral.