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Sobre nosotros
En iterative.ai, creamos herramientas de código abierto para el aprendizaje automático DVC (más de 12k ⭐ en GitHub) y soluciones de infraestructura de datos de calidad empresarial. También ofrecemos una solución SaaS de colaboración en equipo: Studio. Somos un equipo remoto (más de 50 empleados) con financiación suficiente (Serie A) en una misión para resolver las complejidades de la gestión de conjuntos de datos, la infraestructura de ML, el ciclo de vida de los modelos de ML y otros flujos de trabajo centrados en ML y datos.
Valoramos las grandes habilidades de colaboración y comunicación, tanto entre los equipos internos como en la forma en que interactuamos con nuestros usuarios. Nos esforzamos por equilibrar y responder a las necesidades de nuestra comunidad de código abierto y de nuestros clientes empresariales.
Descubre más sobre nosotros en:
Descripción del trabajo
"... la ventaja competitiva en IA no va tanto a aquellos con datos sino a quienes cuentan con un motor de datos: adquisición de datos iterada, reentrenamiento, evaluación, implementación, telemetría. Y quien pueda hacerlo más rápido. " - A. Karpathy
Estamos construyendo la próxima generación de DVC - DVCx que servirá como un componente central de la infraestructura para gestionar grandes cantidades de datos no estructurados (por ejemplo, a escala del conjunto de datos LAION 5B). ¿Cómo crear o mejorar un conjunto de datos en minutos si hay millones o billones de objetos en un contenedor? ¿Cómo añadir señales adicionales (por ejemplo, incrustaciones) a gran escala a un conjunto de datos como LAION 5B?
Únete a nosotros si tienes experiencia en la construcción de procesadores de datos grandes y distribuidos (Spark, Ray, etc.), si tienes experiencia utilizando una infraestructura de datos similar a la que se utiliza en los coches autónomos, si tienes una experiencia similar y deseas que estas herramientas de gestión de datos no estructurados estén disponibles en código abierto y SaaS.
Responsabilidades
- Responsabilizarse de grandes áreas nuevas dentro de nuestro software de gestión de datos y construirlas desde cero
- Participar en todo el ciclo de vida del producto, desde el concepto hasta la producción
- Capacidad y disposición para trabajar en varias tareas y aprender nuevas tecnologías rápidamente
Requisitos indispensables
- 5+ años de experiencia en la industria como ingeniero de software
- Experiencia en la construcción o el trabajo con infraestructura de AI a gran escala (similar al motor de datos de Tesla, Waymo, etc.) o experiencia relevante similar
- Conocimientos sólidos de Python
- Al menos un año de experiencia con sistemas de archivos, concurrencia, multihilo y arquitecturas de servidor
- Pasión por construir software de sistema altamente fiable
Sería estupendo que tuvieses
- Experiencia trabajando de forma remota
- Experiencia trabajando en internos de bases de datos de alto rendimiento o en backends de servidores altamente distribuidos
- Experiencia previa en startup
- Experiencia en otras compañías de tecnología API
- Dominio de lenguajes modernos a nivel de sistema como Go o Rust
ℹ️ Nuestro proceso de contratación
Te explicaremos el proceso en la llamada de introducción para asegurarnos de que está claro y sabes qué esperar.
Aquí tienes el proceso de entrevista completo que puedes esperar: es nuestro método habitual para la mayoría de los puestos:
🤙 Llamada de introducción [~1h]
👨🏫 Llamada técnica con un miembro del equipo [~45m]
👩🏾💻 Tarea de codificación para realizar en casa [realista, asincrónica] - Pagamos por tu tiempo! Consulta estas FAQ.
🦾 Llamada de resumen/tarea retroactiva [Opcional, ~1h]
✏️ Oferta
👩💻 Cultura - Cuidamos de nuestra gente
💖 Diversidad - Como compañía distribuida, la diversidad impulsa nuestra identidad. Ya sea que estés buscando lanzar una nueva carrera o hacer crecer una existente, iterative.ai es el tipo de compañía donde puedes equilibrar un gran trabajo con una gran vida, y trabajar con un maravilloso equipo que hace lo mismo. No importa quién seas o de dónde vengas; te necesitamos por lo que puedes hacer y por tu interés en ML y en proporcionar excelentes herramientas para desarrolladores!
⚖️ Igualdad de oportunidades - Nos esforzamos por tener paridad de beneficios en todas las regiones y, aunque las regulaciones difieren de un lugar a otro, creemos que cuidar de nuestra gente es lo correcto. No lleva la delantera ningún país ni región en cuanto a crecimiento personal, compensación, reconocimiento del equipo, etc., simplemente no importa dónde estés.
👣 Prioridad a la flexibilidad - Capacidad para organizar tu calendario con ubicaciones y horarios flexibles
⚓️ Cultura centrada en el equipo - El equipo de ingeniería participa en las discusiones y planificación del producto. Lo hacemos de forma abierta a través de GitHub o chat de Discord. Un proceso bien definido en el que todos participamos para mejorarlo. Como empleado, tendrás visibilidad de todo en Iterative, somos un solo equipo.
👏 Perks & Beneficios
🌎 Trabaja desde donde quieras - No tenemos oficinas. El equipo está distribuido de manera remota en todo el mundo.
🗓️ Trabaja cuando quieras - Cultura de ingeniería y comunicación asincrónica. Somos flexibles con las reuniones y enfatizamos que las personas encuentren su propio horario para ser prolíficos y efectivos. Ah, y también ¡días de descanso ilimitados y días de enfermedad!
🤗 Publica tu código en código abierto - Somos una empresa con una filosofía de código abierto (francamente, está en nuestro ADN). ¡Tu trabajo será visible y será utilizado por miles de desarrolladores todos los días! Consulta nuestro Discord y GitHub.
🪙 Compensación competitiva - basada en el trabajo que haces aquí y no en tu salario anterior.
⚕️ Excelente cobertura de salud (médica, dental, visual) para ti y tu familia, 100% pagada por nosotros (solo EE.UU., pero podemos discutir y reembolsar, ajustar el salario en otras ubicaciones).
🛡️ Beneficios - 401K con 100% de igualación hasta el 4% del salario anual (solo EE.UU., pero damos lo mejor que podemos a nivel mundial a través de reembolsos y plataformas de contratación).
🎤 Participa en convenciones y conferencias (PyCon, PyData, O'Reilly AI, etc) - Fomentamos y apoyamos a todos en dar charlas, escribir entradas de blog y otras actividades.
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