Software Engineer, Data.

Ubicación: Híbrido - Ubicaciones de trabajo flexibles (Londres, San Francisco, Toronto, Remoto)

Como Ingeniero de Software, Datos en Autodesk Research, colaborarás con investigadores e ingenieros de clase mundial para desarrollar características innovadoras de productos impulsados por ML. Nuestro objetivo es construir pipelines de datos escalables para agregar, preparar y procesar datos para aplicaciones de aprendizaje automático. Debes tener una pasión por la resolución de problemas y la creación de soluciones que ayuden a nuestros clientes a imaginar, diseñar y crear un mundo mejor.

Este rol implica trabajar en la intersección de la investigación y el desarrollo de productos, donde tendrás la oportunidad de desarrollar características de IA generativa en los productos de Autodesk. Reportarás al Gerente Senior de IA Generativa en Autodesk Research y disfrutarás de un arreglo de trabajo híbrido y flexible.

Responsabilidades Clave

• Colaborar con un equipo diverso y global de investigadores e ingenieros en proyectos de ingeniería de productos.
• Desarrollar sistemas distribuidos escalables para procesar, filtrar y desplegar conjuntos de datos para aprendizaje automático.
• Procesar grandes fuentes de datos no estructurados y multimodales (texto, imágenes, modelos 3D, fragmentos de código, metadatos) para su idoneidad en el aprendizaje automático.
• Conducir y analizar experimentos de datos para obtener conocimientos accionables.
• Crear visualizaciones y resúmenes de datos para comunicar las características de los datos a investigadores y líderes.
• Colaborar con equipos legales y de confianza para asegurar el uso ético y conforme de los datos.
• Desarrollar pipelines de datos seguros, adhiriéndose a las mejores prácticas de seguridad.
• Escribir código bien documentado, testeable y fácil de entender.
• Solucionar problemas y brindar soluciones a los problemas que surjan.

Calificaciones Mínimas

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, o experiencia equivalente en la industria.
• Más de 3 años de experiencia con control de versiones de software, pruebas unitarias y pipelines de despliegue.
• Experiencia en modelado de datos, arquitectura y procesamiento para diversas representaciones de datos, incluidas geometría 2D y 3D.
• Conocimiento de servicios y arquitecturas Cloud (p. ej., AWS, Azure).
• Competencia en documentar código, arquitecturas y experimentos.
• Experiencia con bases de datos relacionales (p. ej., MySQL, PostgreSQL) y NoSQL (p. ej., MongoDB, Cassandra).
• Familiaridad con marcos como Ray data, Metaflow, Hadoop, Spark o Hive.
• Experiencia con almacenes de datos vectoriales.
• Competencia con sistemas Linux y terminales bash.
• Conocimiento de arquitecturas y conceptos de red en la nube.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia en geometría computacional, como el procesamiento de datos de malla o representación de límites.
• Experiencia en búsqueda y recuperación de modelos CAD en sistemas PLM u otras bases de datos CAD búsquedas.
• Sólido conocimiento de estadísticas y herramientas de análisis de datos como Pandas, Matplotlib, Seaborn, Plotly, R, etc.
• Familiaridad con las industrias de diseño, manufactura, AEC o medios y entretenimiento.
• Experiencia con productos Autodesk o similares (CAD, CAE, CAM).

El Candidato Ideal

• Proactivo en proporcionar soluciones y con ganas de aprender y desarrollar nuevas tecnologías.
• Cómodo construyendo prototipos desde cero y escribiendo código mantenible en bases de código existentes.
• Disfruta aprendiendo y colaborando en ubicaciones globales.
• Adaptable a trabajar en áreas recién formadas y ambiguas.
• Capaz de construir sistemas escalables y mantenibles que otros dep