Software Engineer - Data Infrastructure - Kafka

Canonical está a la vanguardia de la creación de una suite de automatización integral que ofrece soluciones de datos multi-nube y locales para empresas. Nuestro equipo de la Plataforma de Datos colabora para desarrollar soluciones gestionadas para un espectro completo de almacenes de datos y tecnologías, abarcando grandes datos, NoSQL, capacidades de capa de caché, análisis y motores SQL estructurados.

Abordamos problemas complejos relacionados con sistemas distribuidos tolerantes a fallos y críticos para ofrecer las mejores soluciones de automatización del mundo para plataformas de datos. Estamos buscando ingenieros que van desde niveles junior hasta senior que sean apasionados por las tecnologías de Big Data como almacenes de eventos distribuidos (Kafka) y marcos de computación paralela (Spark). Los ingenieros de Canonical prosperan en una comunidad de código abierto y comprenden las necesidades de grandes organizaciones innovadoras.

Ubicación: Este es un rol globalmente remoto

Como parte del equipo de la Plataforma de Datos, te centrarás en la automatización de operaciones de la plataforma de datos. Tu misión será gestionar e integrar plataformas de Big Data a gran escala, asegurando la replicación tolerante a fallos, TLS, instalaciones, copias de seguridad y más. También proporcionarás experiencia específica en sistemas de datos a otros equipos dentro de Canonical.

• Colaborar proactivamente con un equipo distribuido
• Escribir código Python de alta calidad e idiomático para crear nuevas funciones
• Depurar problemas e interactuar públicamente con comunidades aguas arriba
• Trabajar con ingenieros talentosos, incluidos expertos en varios campos
• Discutir ideas y colaborar para encontrar soluciones óptimas
• Trabajar desde casa con viajes globales de 2-4 semanas al año para eventos internos y externos

Buscamos candidatos con una variedad de experiencias y habilidades:

• Experiencia práctica probada en desarrollo de software utilizando Python
• Experiencia práctica probada en sistemas distribuidos como Kafka y Spark
• Licenciatura o equivalente en Ciencias de la Computación, STEM o un campo relacionado
• Disposición a viajar hasta 4 veces al año para eventos internos

También puedes aportar un subconjunto de las siguientes experiencias para ayudar a nuestro equipo de Plataforma de Datos a alcanzar sus objetivos:

• Experiencia operando y gestionando otras tecnologías de plataformas de datos (SQL y NoSQL)
• Experiencia en administración de sistemas Linux y operaciones de infraestructura
• Experiencia con soluciones de nube públicas o privadas como OpenStack
• Experiencia operando clústeres de Kubernetes para servicios de datos persistentes

Ofrecemos una remuneración base competitiva basada en varios factores, incluyendo tu ubicación geográfica, experiencia, conocimientos y habilidades. Los beneficios adicionales pueden incluir:

• Entorno de trabajo totalmente remoto—¡lo hemos estado haciendo desde 2004!
• Presupuesto personal de aprendizaje y desarrollo de $2,000 por año
• Revisión anual de compensación
• Recompensas de reconocimiento
• Permiso de vacaciones anual
• Permiso parental
• Programa de Asistencia al Empleado
• Oportunidades para viajar y conocer a colegas dos veces al año
• Pase Prioritario para viajes y mejoras de viaje para eventos corporativos de larga distancia

Canonical es una empresa tecnológica pionera que lidera el cambio global hacia el código abierto. Como el editor de Ubuntu, uno de los proyectos de código abierto más importantes del mundo, estamos revolucionando las tecnologías de IA, IoT y nube. Reclutamos globalmente y establecemos altos estándares para nuestro equipo, esforzándonos por la excelencia en todo lo que hacemos.

Canonical se enorgullece de ser una empresa que trabaja de forma remota desde su creación en 2004. Trabajar en Canonical te desafiará a pensar de manera diferente, trabajar de manera más inteligente y mejorar tus habilidades. Proporcionamos una ventana única al negocio digital del siglo XXI.

Canonical está comprometida con fomentar un lugar de trabajo diverso e inclusivo libre de discriminación. Valoramos la diversidad de