Software Engineer II - Insights, Data Engineering & Analytics team (IDEAS)

¿Te apasiona la vanguardia de la Inteligencia Artificial Generativa (IA), los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM), el Aprendizaje Automático (ML) y las tecnologías en la nube? ¿Te desenvuelves en entornos dinámicos y multifuncionales? Si te emociona ser pionero en formas nuevas e innovadoras de recolectar y mostrar datos clave de clientes, entonces esta oportunidad con el equipo de Insights, Data Engineering & Analytics de Microsoft (IDEAS) podría ser perfecta para ti.

En el corazón de la misión de Microsoft está Microsoft 365, empoderando a personas y organizaciones para lograr más. El equipo IDEAS se dedica a fomentar una cultura informada por datos dentro de todo el grupo de Experiences + Devices (E+D). Nuestro objetivo es inspirar y habilitar la toma de decisiones informadas a través de los datos, mejorando la eficiencia, el empoderamiento y el éxito en el sector crítico del negocio en la nube.

Priorizamos el desarrollo y progreso profesional de nuestros ingenieros. Valoramos el aprendizaje continuo, celebrando los errores como oportunidades de aprendizaje, y fomentando un entorno inclusivo donde se respeten experiencias y antecedentes diversos. Creemos que este enfoque lleva al mejor ambiente de trabajo, resultando en los mejores productos y servicios.

Como Ingeniero de Software II en el equipo IDEAS, proporcionarás liderazgo técnico y desarrollarás soluciones de datos impulsadas por IA/ML de extremo a extremo que conduzcan a conocimientos estratégicos para M365 en la era de Copilot. Mejorarás las capacidades de procesamiento de datos para Microsoft Copilot(s) y otras iniciativas empresariales esenciales.

Esta posición está basada en los EE. UU., y la reubicación no aplica.

• Liderar el desarrollo técnico de soluciones de datos impulsadas por IA/ML para M365, impulsando experiencias de usuario óptimas y adaptabilidad a las condiciones cambiantes del mercado.
• Aplicar tu experiencia en IA Generativa/Aprendizaje Automático, ingeniería y análisis para resolver problemas de datos a escala de petabytes utilizando tecnologías avanzadas de análisis de datos.
• Diseñar características para la incorporación de datos distribuidos a gran escala y perfeccionar productos a través del análisis de datos e integración, fomentando una cultura impulsada por datos.

Requisitos Indispensables:

• Más de 2 años de experiencia en ingeniería técnica con codificación en lenguajes como C#, Java, C++, JavaScript o Python, o experiencia equivalente.
• Más de 2 años de experiencia en la construcción de aplicaciones de análisis de datos a escala en la nube y plataformas en la nube (por ejemplo, Azure, AWS, GCP).
• Más de 1 año de experiencia con IA Generativa o Aprendizaje Automático.

Otros Requisitos:

• Capacidad para cumplir con los requisitos de seguridad de Microsoft, clientes y/o gobiernos.
• Debe aprobar la Verificación de Antecedentes de Microsoft Cloud al ser contratado/transferido y cada dos años a partir de entonces.

Requisitos Preferidos:

• Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado y experiencia adicional en ingeniería técnica.
• Experiencia con IA Generativa y Aprendizaje Automático.
• Experiencia con análisis de datos a escala en la nube, plataformas en la nube y lenguajes de script como PowerShell, Python, JavaScript o Ruby.

El rango típico de salario base en los EE. UU. para este rol es $98,300 - $193,200 por año. Para ubicaciones dentro del área metropolitana de San Francisco Bay y Nueva York, el rango es $127,200 - $208,800 por año. La elegibilidad para beneficios y otras compensaciones puede variar. Para más información, visita Microsoft Careers Pay & Benefits.

Microsoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin discriminación basada en edad, ascendencia, color, identidad de género, información genética, estado civil, origen nacional, discapacidad física o mental, afiliación política, raza, religión, sexo, orientación sexual o cualquier otra característica protegida por las leyes aplicables