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Acerca del rol
Nuestro equipo de Inferencia construye el servicio que genera las salidas de nuestros modelos en producción. Este servicio es el principal motor de nuestra eficiencia, latencia y confiabilidad. Como ingeniero en este equipo, trabajarás en la mejora de estas métricas resolviendo problemas complejos de sistemas distribuidos en todas las capas de nuestra pila.
Acerca de Anthropic
La misión de Anthropic es crear sistemas de IA fiables, interpretables y dirigibles. Queremos que la IA sea segura y beneficiosa para nuestros usuarios y para la sociedad en general. Nuestro equipo es un grupo en rápido crecimiento de investigadores comprometidos, ingenieros, expertos en políticas y líderes empresariales que trabajan juntos para construir sistemas de IA beneficiosos.
Podrías ser un buen candidato si:
- Tienes una amplia experiencia en ingeniería de software
- Eres orientado a los resultados, con un sesgo hacia la flexibilidad y el impacto
- Asumes responsabilidades, incluso si está fuera de tu descripción de trabajo
- Disfrutas la programación en pareja (¡nos encanta emparejar!)
- Quieres aprender más sobre la investigación en aprendizaje automático
- Te importan los impactos sociales de tu trabajo
Los candidatos fuertes también pueden tener experiencia con:
- Sistemas distribuidos a gran escala de alto rendimiento
- Kubernetes
- Python
- Aprendizaje automático
Proyectos representativos:
- Mejorar cómo las solicitudes de inferencia se dirigen a los servidores de modelos para maximizar la eficiencia de cálculo
- Construir un modelo de rendimiento para prever el impacto de futuras mejoras de arquitectura y hardware
- Implementar la inferencia para una nueva arquitectura de modelo
- Analizar datos de observabilidad para ajustar el rendimiento en función de las cargas de trabajo de producción
- Implementar la inferencia en una nueva plataforma de hardware
- Construir instrumentación para detectar y eliminar la contención de GIL de Python
- Optimizar la eficiencia de nuestros kernels de GPU
- Preparar nuestro motor de inferencia para ser desplegado en
Salario anual (USD)
- El rango salarial esperado para este puesto es de $250k - $375k.
Logística
Política híbrida basada en la ubicación: Actualmente, esperamos que todo el personal esté en nuestra oficina al menos el 25% del tiempo.
Plazo para presentar la solicitud: No hay plazo. Las solicitudes se revisarán de forma continua.
Patrocinio de visa en EE. UU.: ¡Sí patrocinamos visas! Sin embargo, no podemos patrocinar visas exitosamente para cada rol y cada candidato; los roles operativos son especialmente difíciles de respaldar. Pero si te hacemos una oferta, haremos todo lo posible para que entres a Estados Unidos, y contamos con un abogado de inmigración para ayudar con esto.
Te animamos a que te postules incluso si crees que no cumples con todas las calificaciones. No todos los candidatos fuertes cumplirán con todas las calificaciones tal como están enumeradas. Las investigaciones muestran que las personas que se identifican como miembros de grupos subrepresentados son más propensas a experimentar el síndrome del impostor y a dudar de la solidez de su candidatura, por lo que te instamos a que no te descartes prematuramente y presentes una solicitud si estás interesado en este trabajo. Creemos que los sistemas de IA, como los que estamos construyendo, tienen enormes implicancias sociales y éticas. Creemos que esto hace que la representación sea aún más importante, y nos esforzamos por incluir una variedad de perspectivas diversas en nuestro equipo.
Compensación y beneficios*
El paquete de compensación de Anthropic consiste en tres elementos: salario, acciones de la empresa y beneficios. Estamos comprometidos con la equidad salarial y aspiramos a que estos tres elementos sean altamente competitivos con las tarifas del mercado.
Acciones de la empresa - Además del salario de este puesto (indicado anteriormente), las acciones de la empresa serán un componente mayor de la compensación total. Nuestro objetivo es ofrecer una compensación en acciones superior al promedio para una empresa de nuestro tamaño, y comunicamos las cantidades de acciones al emitir la oferta.
Beneficios - Los beneficios que ofrecemos incluyen:
- Opción de donar acciones con una correspondencia de 3:1, hasta el 50% de tu concesión de acciones.
- Seguro de salud, dental y de la vista integral para ti y todos tus dependientes.
- Plan 401(k) con un 4% de correspondencia.
- 21 semanas de licencia parental pagada.
- Tiempo libre pagado ilimitado. ¡La mayoría del personal toma entre 4-6 semanas cada año, a veces más!
- Subvenciones para educación, mejoras del hogar, transporte y bienestar.
- Beneficios de fertilidad a través de Carrot.
- Almuerzos y aperitivos diarios en nuestra oficina.
- Soporte de reubicación para aquellos que se mudan al área de la Bahía.
* Esta información de compensación y beneficios está basada en la buena fe de Anthropic para este puesto, en San Francisco, CA, a la fecha de la publicación y puede ser modificada en el futuro. El nivel de paga dentro del rango dependerá de una variedad de factores relacionados con el trabajo, incluyendo dónde te ubicarás en nuestras escaleras de rendimiento internas, qué se basa en factores incluyendo experiencia laboral previa, educación relevante, y rendimiento en nuestras entrevistas o en una prueba de trabajo.
Cómo somos diferentes
Creemos que la investigación de IA de mayor impacto será la gran ciencia. En Anthropic trabajamos como un único equipo cohesivo en solo unos pocos esfuerzos de investigación a gran escala. Y valoramos el impacto, avanzando en nuestros objetivos a largo plazo de una IA confiable y dirigible, en lugar de trabajar en problemas más pequeños y específicos. Vemos la investigación en IA como una ciencia empírica, que tiene tanto en común con la física y la biología como con los esfuerzos tradicionales en ciencias de la computación. Somos un grupo extremadamente colaborativo, y organizamos frecuentes discusiones de investigación para asegurarnos de que estamos persiguiendo el trabajo de mayor impacto en cualquier momento dado. Como tal, valoramos mucho las habilidades de comunicación. Estamos intentando construir un núcleo de conocimiento e intuición sobre las innovaciones más robustamente efectivas en la IA, por lo que los resultados nulos bien documentados son casi tan valiosos como los descubrimientos positivos. No tenemos barreras entre la ingeniería y la investigación, y esperamos que todo nuestro personal técnico contribuya a ambos según sea necesario.
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