Ingeniero de Software, plataforma de ML

¿Quiénes somos?

Nuestro equipo es el primero del mundo en utilizar vehículos autónomos en vías públicas utilizando aprendizaje profundo de extremo a extremo, visión por computadora y aprendizaje reforzado. Aprovechando nuestro equipo de investigación multinacional de primera clase, estamos centrados en utilizar menos datos para aprender algoritmos más inteligentes y llevar la autonomía a todos, en todas partes. Aspiramos a ser el futuro de los coches autónomos, no vehículos que son indicados cómo conducir a través de reglas y mapas codificados a mano, sino aquellos que aprenden de la experiencia y los datos.

Dónde tendrás un impacto

Estamos buscando personas audaces, talentosas y creativas para unirse a nuestro viaje en el desarrollo de vehículos autónomos de próxima generación. Somos una empresa de IA en crecimiento, construyendo la plataforma de formación de ML más grande y tú puedes estar en el corazón de esto.

¿Te emociona construir sistemas basados en la nube altamente distribuidos? Necesitamos aumentar 100 veces nuestro rendimiento total de formación mediante la escalabilidad horizontal en más GPUs. Dicho esto, el seguimiento, perfilado, monitoreo y depuración son capacidades clave que necesitamos habilitar. Trabajarás en pequeños equipos para escribir código, depurar problemas difíciles que afectan aplicaciones del mundo real y ayudarnos a ganar la carrera espacial de los años 2020: conducción autónoma.

Estamos buscando Ingenieros de Software apasionados por escalar nuestra infraestructura de formación que incluye una infraestructura de datos masiva para la recopilación de exabytes de datos de cientos de vehículos en la carretera, un gran ambiente de formación de ML que ayuda a dar forma a nuestros modelos de conducción autónoma, y depurar problemas difíciles que ocurren en un entorno de producción mientras operamos coches en Londres.

Qué aportarás a Wayve

Esencial:

• Vive y respira escala, fiabilidad y excelencia en producción
• Competente en al menos un lenguaje de programación (parte de nuestro código es: Python, C/C++, Golang, Rust)
• Experiencia trabajando con entrenamiento de ML, cargas de trabajo de inferencia y sus marcos (ejemplos: CUDA, TensorRT, PyTorch, TensorFlow, etc.)
• Experiencia trabajando con proveedores de nube (AWS/GCP/Azure) - Kubernetes, Docker, ML

Deseable:

• Experiencia con conceptos de red, sistemas Linux/Unix con conocimiento práctico en profundidad, solución de problemas, fiabilidad de producción, observabilidad a través de sistemas y garantía de eficiencia del desarrollador
• Historial de promoción de las mejores prácticas de ingeniería e infraestructura y entrega de proyectos y código de alta calidad
• Pasión por trabajar con sistemas distribuidos a gran escala en un entorno que valora el trabajo en equipo con otros ingenieros técnicos e investigadores
• Conocimiento de los fundamentos de la informática: qué hace que el código sea rápido, seguro y fiable
• BS o MS en Ciencias de la Computación, Ingeniería, o una disciplina técnica relacionada o experiencia equivalente

Lo que te ofrecemos

• Compensación competitiva con salario y equidad
• Inmersión en un equipo de investigadores, ingenieros y empresarios de primer nivel mundial
• Un puesto para dar forma al futuro de la conducción autónoma y enfrentar los mayores desafíos de nuestro tiempo
• Beneficios como chef onsite, sistema de guardería en el lugar de trabajo, seguro de salud privado, terapia, yoga diario, bar en el lugar de trabajo, grandes presupuestos sociales, solicitudes ilimitadas de L&D, permiso parental mejorado, ¡y más!
• Este es un puesto de tiempo completo basado en nuestra oficina en King’s Cross, pero apoyamos el trabajo flexible, incluyendo trabajar hasta 2 semanas desde cualquier parte del mundo. Confiamos en que sabes lo que funciona mejor para tu equipo y proyectos y pedimos que tengas una presencia saludable que permita que las reuniones necesarias ocurran en persona y se construyan relaciones sólidas

Wayve está construida por personas de todos los ámbitos de la vida. Creemos que son nuestras diferencias las que nos hacen más fuertes y nuestras perspectivas y antecedentes únicos los que nos permiten construir algo diferente. Estamos orgullosos de ser un lugar de trabajo que ofrece igualdad de oportunidades, donde no solo abrazamos la diversidad sino que la fomentamos, para que todos prosperemos y crezcamos.