Software Engineer

Empresa: FactSet

Posición: Ingeniero de Software

FactSet está buscando activamente un Ingeniero de Software experimentado con amplia experiencia en arquitectura en la nube de AWS, despliegue y mantenimiento de infraestructuras. Este puesto implica colaboración con otros ingenieros para desplegar aplicaciones integradas con modelos de Aprendizaje Automático (ML) centrados en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), clasificación y Modelos de Lenguaje Largos (LLMs).

El Ingeniero de Software será fundamental en el desarrollo de una hoja de ruta estratégica para gestionar y expandir las tuberías e infraestructura existentes que soportan soluciones de ML e IA. Las tareas clave incluyen:

• Despliegue y mantenimiento de modelos de ML, bases de datos y aplicaciones.
• Soporte para varios proyectos de IA/ML, incluyendo modelado de entidades y temas, etiquetado/enriquecimiento semántico, extracción de información, e integración de LLMs en marcos existentes.
• Creación de paneles y visualizaciones para expertos financieros.
• Ingestión y análisis de datos estructurados y no estructurados.
• Desarrollo de procesos para la recolección de datos, evaluación de calidad y control.
• Mantenerse actualizado con los avances tecnológicos y compartir conocimientos y pasión por ML y tecnología con el equipo.
• Colaboración con otros equipos de ingeniería para mejora continua.

El candidato ideal poseerá:

• Un título en Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Más de 5 años de experiencia como ingeniero de software.
• Dominio en AWS y gestión de infraestructura basada en la nube.
• Experiencia en ML y NLP.
• Sólida experiencia en escribir y lanzar código de calidad de producción en un entorno empresarial.
• Fuertes habilidades analíticas y mentalidad orientada al equipo.
• Fluidez en inglés y la capacidad de comunicar temas complejos a stakeholders no técnicos.
• Alta competencia en Python.
• Familiaridad con Docker y desarrollo de API.
• Experiencia con varios servicios de AWS (e.g., SageMaker, S3, Athena, Glue, ECS, EC2).

Las habilidades adicionales ventajosas incluyen:

• Experiencia con RDFs, almacenes triples y extracción de relaciones.
• Manejo de grandes volúmenes de datos en entornos de procesamiento por flujo o lote.
• Uso de MongoDB.
• Conocimiento de bibliotecas de aprendizaje profundo (Keras, PyTorch, TensorFlow).
• Experiencia con herramientas de big data (Pyspark, Hive).
• Experiencia en extracción, análisis y segmentación de información.
• Comprensión de ontologías, resolución de taxonomías y desambiguación.
• Experiencia con técnicas de Aprendizaje No Supervisado, incluyendo Estimación de Densidad, Agrupamiento y Modelado de Temas.
• Familiaridad con bases de datos gráficas (AWS Neptune, Neo4j).
• Experiencia con marcos de aprendizaje automático como sklearn y flujos de trabajo de ML.
• Conocimiento de bibliotecas de NLP y herramientas de preprocesamiento de texto (nltk, SpaCy).
• Comodidad con marcos de Modelos de Lenguaje Largos como OpenAI y Llama.
• Experiencia trabajando con datos no estructurados (e. g., contenido textual, registros JSON), incluyendo ingeniería de características.
• Antecedentes de trabajo con prácticas de desarrollo ágil en un entorno de producción.

Si te apasiona el ML, la IA y las soluciones basadas en la nube y cumples con estas cualificaciones, te animamos a aplicar para esta emocionante oportunidad en FactSet.

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