Sr Analyst, Data Engineering

ID de solicitud: 10092306

En Disney, somos narradores de historias. Hacemos lo imposible, posible a través de tecnología innovadora que rompe barreras para dar vida a las historias. Ahora tienes la oportunidad de unirte a nuestro talentoso equipo como Analista Senior de Ingeniería de Datos y contribuir a entregar contenido creativo sin igual a audiencias de todo el mundo.

People Insights, un Centro de Excelencia (CoE), capacita al liderazgo de Recursos Humanos de TWDC para atraer, comprometer y retener talento a través de análisis de personas convincentes y accionables. Unificamos datos organizacionales, de RRHH y de Adquisición de Talento en un portafolio integral de BI, permitiendo a los clientes crear historias atractivas sobre nuestro recurso más valioso: las personas.

En este rol, aprovecharás tu experiencia para gestionar, gobernar e integrar datos de la fuerza laboral en una base de datos Snowflake. Colaborarás con diversas partes interesadas para asegurar una integración de datos sin problemas y accesibilidad para fines de informes y análisis a través de herramientas como Tableau, Cognos y más.

• Diseñar y arquitectar tuberías de integración de datos robustas para datos del ciclo de vida del empleado en un entorno de Snowflake, asegurando escalabilidad, fiabilidad y rendimiento.
• Desarrollar e implementar modelos de datos eficientes para apoyar las necesidades de informes y análisis, optimizando el rendimiento de las consultas y adhiriéndose a las mejores prácticas.

• Construir, probar y mantener procesos ETL/ELT para ingerir datos de diversas fuentes en Snowflake, asegurando la calidad, integridad y consistencia de los datos.
• Crear auditorías para validaciones de calidad de datos y requisitos de pruebas de aceptación del usuario.
• Monitorear el rendimiento del sistema, identificar cuellos de botella y optimizar las tuberías de datos para mejorar la eficiencia y fiabilidad.

• Implementar soluciones de automatización para agilizar los procesos de integración de datos, reduciendo la intervención manual y mejorando la eficiencia.
• Consultar con equipos multifuncionales para entregar tuberías de datos que muestren datos de manera eficiente para el uso empresarial.

• Trabajar con Analistas de Datos, Desarrolladores de Inteligencia Empresarial y Científicos de Datos para entender los requisitos de datos y entregar soluciones que satisfagan las necesidades comerciales.
• Asociarse con desarrolladores de IT para implementar y probar mejoras en la infraestructura de datos.
• Investigar preguntas ad-hoc de datos y optimizar consultas SQL y scripts según sea necesario.
• Comunicar actualizaciones de datos a socios técnicos y no técnicos.

• Desarrollar documentación técnica y empresarial de las mejoras de datos.
• Documentar los procesos de integración de datos, flujos de datos y configuraciones del sistema para asegurarse de la transferencia de conocimiento y mantener una documentación integral.

• Garantizar la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento de los requisitos regulatorios implementando controles de acceso apropiados, cifrado y prácticas de gobernanza de datos.

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información o campo relacionado.
• Más de 2 años de experiencia comprobada como Ingeniero de Datos o rol similar, con un enfoque en integración de datos, modelado de datos y desarrollo ETL.
• Experiencia en SQL y Python u otros lenguajes de scripting, y experiencia trabajando con Snowflake o plataformas similares de almacenamiento de datos en la nube.
• Capacidad para traducir problemas y requisitos comerciales en planes accionables.
• Excelentes habilidades para resolver problemas y la capacidad de solucionar problemas complejos de datos.
• Fuertes habilidades de comunicación y colaboración, con un talento para trabajar eficazmente en un entorno de equipo.
• Experiencia práctica con herramientas de ELT/ETL y de versión.

• Experiencia con conceptos de inteligencia artificial o aprendizaje automático.
• Experiencia con herramientas de informes y visualización como Tableau, Power BI o Cognos.
• Experiencia con datos de RRHH y/o Adquis