Sr. Cloud Data Engineer

Somos el Banco de la Reserva Federal de San Francisco, servidores públicos dedicados con una misión de mejorar los sistemas monetarios, financieros y de pagos de la nación, fomentando una economía más fuerte para todos los estadounidenses. Como un banco comprometido con la comunidad, estamos dedicados a comprender y servir a las vibrantes y expansivas comunidades del Duodécimo Distrito. En nuestro núcleo, respetamos a las personas por sus contribuciones e identidades personales, ofreciendo oportunidades de aprendizaje y crecimiento. Nuestro modelo de trabajo híbrido flexible apoya un equilibrio saludable entre el trabajo y la vida personal, permitiendo el trabajo remoto algunos días y la colaboración en la oficina en otros.

Estamos buscando un dinámico Ingeniero de Datos en la Nube Sr. para unirse a nuestro Equipo de Servicios de Datos y Analítica (DAS). Nuestro equipo ofrece una plataforma centralizada de datos y analítica que proporciona soluciones avanzadas de migración y analítica de datos para nuestros clientes. Esto incluye almacenamiento de datos, procesamiento, integración, lagos de datos, almacenamiento y analítica.

Como Ingeniero de Datos en la Nube Sr., colaborarás con Arquitectos de Datos, Propietarios de Producto, Ingenieros de Diseño, Desarrolladores y Analistas de Negocios en un entorno en rápida evolución. Identificarás soluciones, construirás e implementarás Infraestructura como Código utilizando nuestra pipeline de CI/CD. Este rol es crítico para moldear el desarrollo y soporte de nuestras hojas de ruta de productos, avanzando nuestras plataformas de análisis de datos en la nube.

• Entender la visión tecnológica y la dirección estratégica de las necesidades del negocio.
• Definir requisitos técnicos para habilitar la analítica de datos dentro de un entorno de nube AWS construida sobre una arquitectura de malla de datos.
• Diseñar soluciones integradas en alineación con patrones de diseño, guías y mejores prácticas para productos de plataforma de datos.
• Desarrollar arquitectura y soluciones conceptuales de diseño, incorporando productos nativos de la nube y de terceros.
• Analizar el estado actual y el estado futuro, y asociarse con el Gerente de Producto para definir resultados clave para una estrategia de plataforma de datos de TI.
• Realizar investigaciones y llevar a cabo POCs con tecnologías emergentes, adoptando las mejores prácticas de la industria para avanzar la plataforma de datos en la nube utilizando la arquitectura de malla de datos.
• Diseñar, desarrollar e implementar soluciones ETL de bajo código.
• Desarrollar APIs RESTful y la integración de API Gateway.
• Automatizar infraestructura como código para mejorar la eficiencia de construcción en la nube utilizando Terraform, Python y scripts de shell OS.
• Integrar múltiples fuentes de datos en la plataforma de datos y analítica.
• Construir una plataforma que soporte Alta Disponibilidad y recuperación ante desastres.
• Desarrollar soluciones de transmisión, migración y replicación de datos.
• Proveer consultoría y guía en el desarrollo de soluciones empresariales en el espacio de datos y analítica y tecnologías en la nube.
• Demostrar liderazgo, colaboración, comunicación excepcional, negociación y habilidades estratégicas.
• Involucrarse con el liderazgo senior y líderes empresariales para compartir el valor empresarial.
• Fomentar la colaboración entre organizaciones de negocios y TI.

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Sistemas de Información Administrativa, Ingeniería Informática o un campo relacionado (se prefiere un grado avanzado).
• Más de 7 años diseñando y construyendo servicios ETL con experiencia integral en diseño, desarrollo e implementación en la nube.
• Más de 5 años de desarrollo full stack, incluyendo aplicación, API, pruebas y automatización utilizando lenguajes como Terraform, JSON y Python.
• Más de 3 años de experiencia diseñando, construyendo y soportando soluciones a gran escala alojadas on-prem o en la nube (AWS).
• Experiencia con pipelines de CI/CD y GitLab.
• Experiencia práctica con Terraform, Python y scripts de shell OS, incluyendo herramientas de automatización.
• Competencia en uno o más lenguajes como Java, JavaScript.
• Se prefiere experiencia con workflows de Immuta, Starburst o Collibra.