Sr Data Engineer

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KPMG India - Oferta de Trabajo para Ingeniero de Datos Senior

Habilidades Obligatorias

Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior altamente calificado con experiencia en Azure para unirse a nuestro equipo. El candidato ideal debe poseer las siguientes habilidades:

  • Al menos 7 años de experiencia en consultoría o prestación de servicios al cliente en Azure.
  • Mínimo de 4 años desarrollando la ingestión de datos, procesamiento de datos y pipelines analíticos para big data, MySQL y Snowflake.
  • Experiencia extensa con los servicios nativos de Azure y Hadoop.
  • Experiencia práctica implementando la ingestión de datos, ETL y procesamiento de datos usando servicios de Azure como ADLS, Azure Data Factory, Azure Functions, Synapse/DW, Azure SQL DB, Event Hub, IOT Hub, Azure Stream Analytics, Azure Analysis Service, HDInsight, Databricks, Azure Data Catalog y Cosmo DB, entre otros.
  • Al menos 3 años de experiencia con Azure y tecnologías de Big Data como Python, SQL, ADLS/Blob, Spark/SparkSQL, Databricks, Hive, Kafka, EventHub y NiFi.
  • Competencia en el desarrollo de Pyspark en Databricks.
  • Sólido entendimiento de DevSecOps y despliegues CI/CD.
  • Familiaridad con metodologías y herramientas de migración en la nube como Azure Data Factory, Data Migration Service, Event Hub, Kafka.
  • Mínimo de 3 años de experiencia con RDBMS.
  • Experiencia con formatos de archivos Big Data y técnicas de compresión.
  • Competencia con herramientas de desarrollo como Azure DevOps, Visual Studio Team Server, Git y Jenkins.
  • Experiencia con arquitecturas de nube privada y pública, incluyendo pros/contras y consideraciones de migración.
  • Licenciatura o grado superior en Ciencias de la Computación o una disciplina relacionada (mínimo 2 años de experiencia laboral) o equivalente.

Roles y Responsabilidades Principales

Como Ingeniero de Datos Senior en KPMG India, serás responsable de:

  • Diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos utilizando servicios en la nube de Azure.
  • Crear pipelines de datos, integrar datos de varias fuentes e implementar medidas de seguridad y privacidad de datos.
  • Monitorear, solucionar problemas de flujos de datos y optimizar el almacenamiento y procesamiento de datos para el rendimiento y la eficiencia de costos.

Habilidades Preferidas

Aunque no son obligatorias, se prefieren mucho las siguientes habilidades:

  • Experiencia en DevOps en una plataforma Azure.
  • Experiencia desarrollando y desplegando soluciones ETL en Azure.
  • Conocimiento de IoT, eventos dirigidos, microservicios y Contenedores/Kubernetes en la nube.
  • Familiaridad con tecnologías de gestión de metadatos como Gobernanza de Datos, Calidad de Datos, MDM, Lineage y Catálogo de Datos.
  • Conocimiento de gestión de datos, ingestión, captura, procesamiento y estantería de datos como Kafka, StreamSets, Attunity, GoldenGate, Map Reduce, Hadoop, Hive, Hbase, Cassandra, Spark, Flume, Hive e Impala.
  • Experiencia en múltiples nubes, incluyendo Azure, AWS y Google, es una ventaja.

Únete a KPMG India como Ingeniero de Datos Senior y sé parte de un equipo que impulsa la innovación en la gestión de datos y la tecnología en la nube. ¡Aplica ahora!