Sr. Data Scientist

En Sportradar, estamos a la vanguardia de la tecnología deportiva, combinando los ámbitos del deporte, los medios y las apuestas. Con la confianza de más de 1,700 federaciones deportivas, medios de comunicación, operadores de apuestas y plataformas de consumidores en 120 países, somos la fuerza impulsora detrás de sus avances tecnológicos y éxito empresarial.

Estamos buscando un Data Scientist Sénior talentoso para unirse a nuestro dinámico equipo de Innovación. Este rol implica la creación de nuevos productos dentro del portafolio de Sportradar.

El equipo de Innovación está dedicado a lanzar, desarrollar, validar y liderar ideas innovadoras de productos. Aprovechamos tecnologías avanzadas, incluyendo visión por computadora, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y ciencia de datos.

Tus responsabilidades incluyen:

• Experimentar con modelos predictivos y mejorar los enfoques actuales
• Recoger, procesar, limpiar y validar la integridad de los datos para el análisis
• Guiar la toma de decisiones basada en datos, desde la recolección y análisis hasta la implementación y monitoreo de soluciones
• Gestionar proyectos de ciencia de datos para cumplir con los requisitos empresariales y entregarlos a tiempo
• Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los desafíos y objetivos empresariales

Buscamos un candidato con:

• Más de 4 años de experiencia profesional en el desarrollo de productos de aprendizaje automático
• Experiencia en campos como el análisis del mercado de valores, el comercio de alta frecuencia, eventos deportivos o previsión general
• Dominio en Python con experiencia en la producción de código de calidad
• Conocimiento de enfoques modernos de Gradient Boosting o Deep Learning para el análisis probabilístico
• Experiencia en la construcción de modelos predictivos utilizando datos tabulares y compleja ingeniería de características
• Experiencia comprobada en el ciclo completo de desarrollo de software, desde la prueba de concepto hasta servicios confiables en la nube o en premisas

Habilidades deseables:

• Experiencia con bibliotecas: XGBoost, CatBoost, PyTorch
• Familiaridad con herramientas de MLOps como ClearML
• Conocimiento en la construcción y mantenimiento de pipelines de CI/CD (por ejemplo, acciones de GitHub)
• Experiencia con servicios en la nube, pipelines de datos y/o ML distribuido (e.g. Docker, Kubernetes)

Lo que ofrecemos:

• Empleo oficial con todos los beneficios asociados
• Opciones de stock, bonos por desempeño y programas de aprendizaje
• Horario de trabajo flexible y procesos adaptables
• Oportunidad de trabajar en un equipo pequeño y dinámico donde puedes proponer e implementar tu visión, ganando experiencia valiosa

Sportradar es un Empleador de Igualdad de Oportunidades. Fomentamos la diversidad dentro de nuestros equipos y aseguramos que todos los solicitantes calificados sean considerados sin importar su origen, estado o preferencias personales.

Información adicional:

• Nombre de la empresa: Sportradar
• Título del trabajo: Sr. Data Scientist