Sr. Data Scientist

Job expired!

У Sportradar ми знаходимося на передовій спортивних технологій, поєднуючи сфери спорту, медіа та ставок. Нам довіряють понад 1 700 спортивних федерацій, медіа-ресурсів, операторів ставок та споживчі платформи у 120 країнах, і ми є рушійною силою їх технологічного розвитку та бізнес-успіху.

Ми шукаємо талановитого Старшого наукового співробітника з даних, щоб приєднатися до нашої динамічної команди інновацій. Ця роль передбачає впровадження нових продуктів в портфель Sportradar.

Наша команда з інновацій присвячена запуску, розробці, валідації та керівництву передовими ідеями продуктів. Ми використовуємо передові технології, включаючи комп’ютерне бачення, машинне навчання, глибоке навчання та наук про дані.

Ваші обов’язки включають:

  • Експериментування з предиктивними моделями та поліпшення поточного підходу
  • Збір, обробку, очищення та валідацію цілісності даних для аналізу
  • Керування процесом ухвалення рішень на основі даних від збору та аналізу до впровадження рішень і моніторингу
  • Керівництво проектами з науки про дані для задоволення бізнес-вимог та вчасної доставки
  • Співпраця із міжфункціональними командами для розуміння бізнес-викликів та цілей

Ми шукаємо кандидата з:

  • Професійною досвідченістю у розробці продуктів ML більше 4 років
  • Досвідом у таких сферах, як аналіз фондового ринку, високочастотна торгівля, спортивні події або загальне прогнозування
  • Володінням Python з досвідом написання якісного коду
  • Знанням сучасних підходів Gradient Boosting або Deep Learning для аналізу ймовірностей
  • Досвідом у будуванні предиктивних моделей, використовуючи табличні дані та складну інженерію ознак
  • Підтвердженим досвідом повного життєвого циклу розробки програмного забезпечення від доказу концепції до надійних хмарних або локальних сервісів

Бажані навички:

  • Досвід роботи з бібліотеками: XGBoost, CatBoost, PyTorch
  • Знайомство з інструментами MLOps, як-от ClearML
  • Знання у створенні та підтримці CI/CD пайплайнів (наприклад, GitHub actions)
  • Досвід роботи з хмарними сервісами, data pipelines та/або розподіленим ML (наприклад, Docker, Kubernetes)

Що ми пропонуємо:

  • Офіційне працевлаштування з усіма пов'язаними пільгами
  • Опціони на акції, бонуси за продуктивність та навчальні програми
  • Гнучкий графік роботи та адаптовані процеси
  • Можливість працювати в маленькій динамічній команді, де ви можете запропонувати та реалізувати своє бачення, здобуваючи цінний досвід

Sportradar є роботодавцем з рівними можливостями. Ми заохочуємо різноманітність у наших командах і гарантуємо, що всі кваліфіковані кандидати отрим