<p>Bienvenido al dinámico nexo de energía y servicios para el hogar en NRG. Aquí, estamos impulsados por la visión de un futuro más inteligente, limpio y conectado, una visión que promete posibilidades notables para nuestros 7.3 millones de clientes y el mundo. Como parte de NRG, <strong>Vivint Smart Home</strong> se destaca como un líder en la industria de casas inteligentes en EE. UU., comprometido con transformar las experiencias en el hogar a través de productos y servicios de vanguardia. Estamos en una búsqueda para proporcionar protección proactiva y conectividad perfecta en todos los hogares. Embarque en un viaje con nuestro equipo de Smart Home para fomentar espacios de vida más inteligentes, seguros y sostenibles. Descubra más sobre nosotros en <a href="http://www.nrg.com">www.nrg.com</a> y <a href="http://www.vivint.com">www.vivint.com</a>, y conéctese con nosotros en plataformas sociales como Facebook, Instagram, LinkedIn y X.</p>
<p>NRG y Vivint están en busca de un <strong>Científico de Datos Senior</strong> capacitado para liderar nuestros esfuerzos en refinar y avanzar nuestras iniciativas de Planta de Energía Virtual (VPP). El candidato seleccionado será instrumental en utilizar información basada en datos para mejorar la eficiencia, fiabilidad y escalabilidad de nuestras VPPs. Este rol involucra una extensa colaboración con equipos interfuncionales para idear e implementar soluciones analíticas sofisticadas, impulsando decisiones estratégicas y moldeando el futuro de la gestión energética.</p>
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<li>Transformar problemas empresariales complejos en requisitos de modelos analíticos, manteniendo la excelencia en la ejecución.</li>
<li>Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias que aumenten el valor empresarial.</li>
<li>Trabajar junto a equipos de ingeniería para implementar soluciones escalables e integrar análisis en marcos existentes.</li>
<li>Comunicar ideas y recomendaciones de manera efectiva a las partes interesadas a través de visualizaciones vívidas, informes y presentaciones.</li>
<li>Interactuar con gerentes de producto y partes interesadas para comprender las necesidades del negocio, priorizar proyectos y proporcionar informaciones prácticas.</li>
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<li>Experiencia comprobada en el manejo de datos de eventos con marca de tiempo y transformaciones de datos estándar.</li>
<li>Sólida formación en la aplicación de métodos cuantitativos para resolver problemas analíticos, particularmente en Aprendizaje Automático, Modelado Estadístico, Pronóstico o Energía.</li>
<li>Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, Tableau y varias plataformas de tableros de mandos.</li>
<li>Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de pensamiento crítico.</li>
<li>Proficiencia en Python y marcos asociados de ML/Ciencia de Datos.</li>
<li>Experiencia con Modelos de Datos Avanzados, ML y Pruebas A/B.</li>
<li>Un Título de Posgrado en un Campo Cuantitativo (Matemáticas, Estadísticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación) o experiencia profesional equivalente.</li>
<li>Al menos 5 años de experiencia profesional relevante.</li>
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<p>Pregunte sobre nuestros emocionantes beneficios, incluyendo almuerzos gratis diarios, clínicas de salud en el sitio, tiempo libre pagado generoso y descuentos familiares. También ofrecemos cobertura de salud integral, un