Sr Data Scientist- Merchandising

Sobre Nosotros:

Target es una empresa Fortune 50, reconocida por su marca icónica y su estatus como uno de los principales minoristas de América. Con más de 400,000 miembros en su equipo en todo el mundo, promovemos un ambiente de aprendizaje inclusivo que valora diversas perspectivas y ofrece resultados excepcionales. En Bengaluru, Target en India opera como una parte integral de nuestro equipo global, apoyando nuestra estrategia y operaciones globales con más de 4,000 profesionales talentosos.

Unirse a Target significa abrazar una cultura de cuidado y respeto mutuo, impulsando un impacto significativo y positivo. Como miembro del equipo de Target, serás parte de una comunidad que valora las relaciones auténticas y respetuosas. La inclusión es un valor fundamental en Target, y nos esforzamos por crear experiencias equitativas para todos. Como empleador que ofrece igualdad de oportunidades, Target ofrece diversas oportunidades de crecimiento para todos.

Como Científico de Datos Senior en nuestro equipo, te involucrarás con los equipos de Ciencias de Datos y Productos para implementar soluciones de vanguardia. Aprovecharás tu experiencia en algoritmos de aprendizaje automático, álgebra lineal, teoría de probabilidades, estadística y teoría de la optimización para realizar exploración y análisis de datos, identificar anomalías y desarrollar visualizaciones simples. Tus contribuciones moldearán la cultura general de Ciencias de Datos y conducirán al éxito de Target.

Tu papel implicará entender y aplicar principios de programación fundamentales, crear bases de código bien mantenidas con documentación completa y desarrollar soluciones en lenguajes de programación aprobados como Java, Scala, Python y R. La adhesión a las mejores prácticas en análisis y comprensión de datos será primordial en tu trabajo.

Target Merchandising está evolucionando rápidamente, y nuestro Centro de Excelencia en Precios y Promociones (COE) tiene como objetivo ofrecer un valor, calidad y estilo incomparables para elevar a Target como el principal minorista global. Estamos comprometidos a crear una experiencia de compra localizada en nuestras 1,800 tiendas y presencia en línea.

En este rol, influirás en las estrategias de precios y promociones a nivel empresarial, colaborando estrechamente con comerciantes para impactar millones de dólares en precios minoristas diarios, efectividad promocional, gestión de liquidaciones y precios competitivos. Tu colaboración con Marketing, Operaciones de Tiendas, Finanzas y otras áreas clave de apoyo impulsará resultados excepcionales para nuestros clientes.

Responsabilidades Clave:

• Implementar prototipos de soluciones de software o ciencia de datos siguiendo procesos ágiles.
• Evaluar múltiples técnicas para problemas definidos y seleccionar la opción más apropiada desde una perspectiva de rendimiento.
• Colaborar con compañeros en el desarrollo de productos, brindar soporte técnico, documentar y presentar trabajos, y participar en revisiones de código.
• Entender las prioridades comerciales de alto nivel de Target y los objetivos estratégicos y su impacto en sub-problemas comerciales específicos.

La industria minorista es dinámica y está en constante evolución, ofreciendo desafíos emocionantes y oportunidades de crecimiento en este rol.

Sobre Ti:

• Licenciatura en una disciplina cuantitativa (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas) o experiencia equivalente.
• Más de 3 años de experiencia profesional o experiencia equivalente en la industria.
• Competencia en el desarrollo de modelos de optimización, simulación y estadísticos.
• Fuertes habilidades de pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Habilidades prácticas de programación en Python, SQL, Hadoop/Hive; conocimiento de Spark, Scala, R, Java es una ventaja.
• Profundo entendimiento de conceptos matemáticos y estadísticos, MILP, algoritmos y complejidad computacional.
• Pasión por resolver problemas del mundo real utilizando metodologías de ciencia de datos.
• Experiencia con técnicas estadísticas avanzadas como regresión, agrupamiento, PCA y pronóstico de series temporales.
• Excelentes habilidades de comunicación, con la capacidad de contar historias basadas en datos a través de visualizaciones y narrativas.
• Autodirigido, orientado a resultados y capaz de cumplir con plazos ajustados.
• Fuerte jugador de equipo con la capacidad de colaborar eficazmente a través de geografías y zonas horarias.