Sr Data Scientist- Merchandising

À propos de nous :

Target est une entreprise du Fortune 50, renommée pour sa marque emblématique et son statut de l'un des principaux détaillants américains. Avec plus de 400 000 membres d'équipe dans le monde entier, nous défendons un environnement d'apprentissage inclusif qui valorise les perspectives diverses et offre des résultats exceptionnels. À Bengaluru, Target en Inde opère comme une partie intégrante de notre équipe mondiale, soutenant notre stratégie et nos opérations globales avec plus de 4 000 professionnels talentueux.

Rejoindre Target signifie embrasser une culture de soin mutuel et de respect, entraînant un impact significatif et positif. En tant que membre de l'équipe Target, vous ferez partie d'une communauté qui valorise des relations authentiques et respectueuses. L'inclusion est une valeur fondamentale chez Target, et nous nous efforçons de créer des expériences équitables pour tous. En tant qu'employeur offrant l'égalité des chances, Target offre des opportunités de croissance diverses pour tout le monde.

En tant que Senior Data Scientist dans notre équipe, vous collaborerez avec les équipes Data Sciences et Product pour mettre en œuvre des solutions de pointe. Vous utiliserez votre expertise en algorithmes d'apprentissage automatique, en algèbre linéaire, théorie des probabilités, statistiques et théorie de l'optimisation pour effectuer l'exploration et l'analyse de données, identifier les anomalies et développer des visualisations simples. Vos contributions façonneront la culture globale des sciences des données et favoriseront le succès de Target.

Votre rôle impliquera de comprendre et d'appliquer les principes fondamentaux de la programmation, de créer des bases de code bien maintenues avec une documentation complète, et de développer des solutions dans des langages de programmation approuvés tels que Java, Scala, Python et R. L'adhésion aux meilleures pratiques en matière d'analyse et de compréhension des données sera primordiale dans votre travail.

Le Merchandising de Target évolue rapidement, et notre Centre d'Excellence Pricing & Promotion (COE) vise à offrir une valeur, une qualité et un style inégalés pour élever Target en tant que premier détaillant mondial. Nous sommes déterminés à créer une expérience d'achat localisée dans nos 1 800 magasins et en ligne.

Dans ce rôle, vous influencerez les stratégies de tarification et de promotion à l'échelle de l'entreprise, en collaborant étroitement avec les marchands pour impacter des millions de dollars en prix de détail quotidiens, en efficacité promotionnelle, en gestion des soldes et en tarification compétitive. Votre partenariat avec le Marketing, les Opérations en magasin, les Finances et d'autres domaines clés de soutien générera des résultats exceptionnels pour nos invités.

Responsabilités clés :

• Mettre en œuvre des prototypes pour des solutions logicielles ou des sciences des données conformément aux processus agiles.
• Évaluer plusieurs techniques pour des problèmes définis et sélectionner l'option la plus appropriée du point de vue de la performance.
• Collaborer avec des pairs sur le développement de produits, fournir un soutien technique, documenter et présenter les travaux, et participer aux revues de code.
• Comprendre les priorités commerciales et les objectifs stratégiques de Target à un niveau élevé et leur impact sur des sous-problèmes commerciaux spécifiques.

L'industrie du commerce de détail est dynamique et en constante évolution, offrant des défis passionnants et des opportunités de croissance dans ce rôle.

À propos de vous :

• Diplôme de licence dans une discipline quantitative (Sciences, Technologie, Ingénierie, Mathématiques) ou expérience équivalente.
• Plus de 3 ans d'expérience professionnelle ou expérience équivalente dans le secteur.
• Maîtrise du développement de modèles d'optimisation, de simulation et statistiques.
• Excellentes compétences en réflexion analytique et en résolution de problèmes.
• Compétences pratiques en programmation en Python, SQL, Hadoop/Hive ; connaissance de Spark, Scala, R, Java est un plus.
• Compréhension approfondie des concepts mathématiques et statistiques, MILP, algorithmes et complexité computationnelle.
• Passion pour la résolution de problèmes réels en utilisant des méthodologies de sciences des données.