Sr Date Analyst

Canadian Pacific (CP) y Kansas City Southern (KCS) se han fusionado para formar CPKC, el único ferrocarril verdaderamente norteamericano. Estamos en movimiento, aprovechando nuestra amplia herencia para transportar bienes esenciales a través de una red de 20,000 millas, impulsando el crecimiento económico en Canadá, EE.UU. y México. Sé parte de la historia mientras desarrollamos emocionantes oportunidades de carrera en nuestra nueva red transnacional. Aprende más sobre las ventajas de CPKC, nuestro propósito y nuestra cultura en cpkcr.com.

El rol implica investigar, analizar y traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas. Diseñarás modelos lógicos y físicos para apoyar el esfuerzo de desarrollo del BI Enterprise DW. Como Analista de Negocios y Datos, gestionarás las expectativas del cliente para proyectos complejos de Capital.

• Liderar proyectos de BI-SDLC (Ciclo de Vida de Entrega de Software de Inteligencia de Negocios).
• Colaborar con Negocios, Integración de Sistemas, Arquitectos de Datos en la Nube, Especialistas en Integración ETL y Desarrolladores de Paneles de Control Power BI.
• Traducir los requisitos comerciales en especificaciones técnicas y desarrollar BRD y/o TDD de manera independiente.
• Diseñar y desarrollar modelos de datos para un rendimiento óptimo.
• Documentar procesos específicos del proyecto, flujos de datos, dependencias, definiciones y reglas comerciales relevantes.
• Establecer diccionarios de datos para apoyar la infraestructura de gobernanza de datos.
• Realizar análisis de datos, mapeo de datos, pruebas, y desarrollar scripts SQL y consultas ad hoc.
• Trabajar con equipos de proyectos y administradores de negocios para refinar los requisitos comerciales.
• Ejemplificar la Visión, Valores y Cultura de CPKC en las interacciones con compañeros de trabajo, socios, clientes y partes interesadas.

• Título universitario de una universidad o colegio acreditado, preferiblemente en un campo relacionado.
• Mínimo de cinco años de experiencia profesional relevante, o una combinación equivalente de educación y experiencia.

Preferido:

• Más de 3 años de experiencia con DAX, R, Python, MML, SAS Enterprise Miner o herramientas similares.
• Experiencia con herramientas de extracción/transformación de datos, herramientas de carga y repositorios de metadatos.
• Conocimiento de varias plataformas de bases de datos como SAP, MS SQL Server y software de visualización de datos, preferiblemente Power BI.
• Dominio de herramientas de MS Office, incluyendo PowerPoint, MS Project, Visio, Excel y Word, junto con scripting de shell.
• Familiaridad con el SDLC y los procesos ETL, minería de datos, diseño de bases de datos y gobernanza de datos.
• Experiencia consolidando datos de múltiples fuentes y desarrollando flujos de trabajo de procesos.

• Trabajar con diversas fuentes de datos como datos en streaming, series temporales y datos no estructurados.
• Aplicar y desarrollar modelos estadísticos, de aprendizaje automático y aprendizaje profundo para clasificar datos.
• Comunicar recomendaciones técnicas a una audiencia no técnica de manera efectiva.
• Probar y validar pasos de programación con habilidades sólidas de comunicación escrita y oral.
• Manejar múltiples tareas de manera eficiente en un entorno dinámico, mostrando atención al detalle y automotivación.
• Trabajar en un entorno estructurado con ocasionales tareas fuera de horario o fines de semana, y con viajes mínimos de hasta un 10%.

• Paquete de beneficios flexible y competitivo.
• Plan de jubilación financiado por el empleador.
• Plan de compra de acciones para empleados.
• Programa de incentivos por rendimiento.
• Subsidio anual para fitness.
• Programa de estudios a tiempo parcial.

Como empleador con presencia en América del Norte, la ubicación de tu trabajo puede estar sujeta a cambios según los