Sr Lead Software Engineer-Big Data Developer

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Únete a nuestro equipo innovador y ágil en JPMorgan Chase, donde contribuirás a mejorar, construir y apoyar soluciones tecnológicas de Big Data de vanguardia. Como Ingeniero de Software Líder Senior dentro del LOB de Tecnología Corporativa, jugarás un papel crítico en la entrega de productos tecnológicos confiables y líderes en el mercado de manera segura, estable y escalable.

  • Proporcionar orientación técnica y dirección a equipos de negocios y técnicos, contratistas y proveedores.
  • Desarrollar código de producción seguro y de alta calidad, revisar y depurar el código escrito por otros.
  • Tomar decisiones que influyen en el diseño del producto, la funcionalidad de la aplicación y los procesos técnicos.
  • Servir como experto en uno o más áreas de enfoque.
  • Contribuir a la comunidad de ingeniería como defensor de marcos, herramientas y prácticas de Ciclo de Vida de Desarrollo de Software a nivel de la empresa.
  • Influir en colegas y tomadores de decisiones respecto al uso de tecnologías de vanguardia.
  • Promover una cultura de diversidad, equidad, inclusión y respeto dentro del equipo.
  • Garantizar la calidad de los datos y los SLA para cientos de flujos de datos grandes que se ejecutan en las instalaciones y en AWS.
  • Liderar la resolución de problemas, la depuración y la corrección de problemas de producción, asegurando comunicaciones oportunas con equipos de negocio, producto, modelado y tecnología.
  • Construir automatización y herramientas para minimizar tareas manuales y el trabajo asociado.
  • Impulsar la hoja de ruta tecnológica, reducir la deuda técnica y gestionar el Ciclo de Vida de la Tecnología (TLM).
  • Formación o certificación formal en conceptos de ingeniería de software con más de 5 años de experiencia aplicada.
  • Experiencia práctica en diseño de sistemas, desarrollo de aplicaciones, pruebas y estabilidad operativa.
  • Sólida experiencia en herramientas de desarrollo de Big Data (Hortonworks, AWS) e implementación de flujos de datos ETL.
  • Competencia en desarrollo con Java, Python o Scala.
  • Conocimientos avanzados en aplicaciones de software y procesos técnicos, particularmente en Big Data, nube y aprendizaje automático.
  • Capacidad para resolver problemas de diseño y funcionalidad de manera independiente con supervisión mínima.
  • Experiencia en desarrollo nativo en la nube.
  • Excelentes habilidades de depuración y resolución de problemas.
  • Experiencia con herramientas de registro y monitoreo como Kibana, Splunk, Elastic Search, Dynatrace, AppDynamics, Grafana, CloudWatch y Datadog.
  • Familiaridad con procesos de Integración Continua y Despliegue Continuo, utilizando herramientas como Jenkins y Spinnaker.
  • Experiencia colaborando con equipos globales, participando en reuniones diarias scrum, revisiones por pares y sesiones de diseño.
  • Conocimientos profundos de la industria de servicios financieros y sistemas de TI.
  • Certificación AWS.
  • Competencia en métodos de automatización y entrega continua.
  • Fuerte comprensión de todos los aspectos del Ciclo de Vida de Desarrollo de Software.
  • Comprensión avanzada de metodologías ágiles, incluyendo CI/CD, Resiliencia de Aplicaciones y Seguridad.
  • Demostrada competencia en disciplinas técnicas como nube, inteligencia artificial, aprendizaje automático y desarrollo móvil.

JPMorgan Chase & Co. es una de las instituciones financieras más antiguas, proporcionando soluciones financieras innovadoras a millones de consumidores, pequeñas empresas y muchos de los principales clientes corporativos, institucionales y gubernamentales del mundo bajo las marcas J.P. Morgan y Chase. Con una historia que abarca más de 200 años, somos líderes en banca de inversión, banca de consumo y pequeñas empresas, banca comercial, procesamiento de transacciones financieras y gestión de activos.

Nuestro competitivo paquete de recompensas totales incluye un salario base determinado por el rol, la experiencia, el conjunto de habilidades y la ubicación. Los roles elegibles también pueden recibir compensación por incentivos discrecionales basados en el rendimiento de la empresa y los logros individuales. Nuestros beneficios y programas apoyan las