Sr. Product Engineer - Generative AI & Assistants, ArcGIS Pro

Descripción General

ArcGIS Pro es un software líder en sistemas de información geográfica (SIG), diseñado para analizar, visualizar y compartir datos espaciales para resolver problemas del mundo real. Nuestro objetivo es mejorar la accesibilidad de las herramientas SIG con funcionalidades de asistente de IA. Únete a nuestro equipo innovador y aporta tu experiencia en IA y aprendizaje automático al software SIG más importante del mundo.

En este rol, participarás en investigaciones para entender futuras capacidades, afinando modelos de IA para asegurar una funcionalidad de primera categoría. Tus responsabilidades incluirán diseñar, construir y probar experiencias de IA Copilot que revolucionarán cómo operan industrias como el gobierno, la seguridad pública y la conservación. Colabora con nuestro equipo global de ingenieros de software, ingenieros de producto, diseñadores, gerentes de producto y ingenieros de lanzamiento para ofrecer capacidades de vanguardia. ¡Trae tu pasión por la IA y el procesamiento del lenguaje natural y postúlate hoy mismo!

Responsabilidades Clave

• Colaborar con usuarios y expertos de la industria para identificar casos de uso y flujos de trabajo principales.
• Mejorar el diseño y la usabilidad del IA Copilot de ArcGIS Pro.
• Desarrollar, implementar y validar casos de prueba y correcciones de errores.
• Mantener y expandir la suite de pruebas automatizadas.
• Resolver problemas de producción en versiones actuales y pasadas del software.
• Integrar capacidades de Copilot en toda la plataforma ArcGIS con equipos de funciones.
• Estar al tanto de los últimos avances en IA y marcos de desarrollo de aplicaciones.
• Compartir proyectos y flujos de trabajo a través de muestras, tutoriales, artículos de blog, videos y documentación de ayuda.

Calificaciones Requeridas

• Más de 5 años de experiencia en lenguajes de desarrollo de aplicaciones (Python, C#).
• Sólidos conocimientos fundamentales de conceptos de IA y Aprendizaje Automático.
• Experiencia en la construcción de conjuntos de datos de entrenamiento y en el ajuste fino/entrenamiento de modelos de IA (NLP o visión).
• Capacidad demostrada para trabajar de manera efectiva en un entorno altamente colaborativo.
• Comprensión integral de los procesos de desarrollo de software.
• Habilidades excepcionales de resolución analítica de problemas.
• Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
• Título de grado en SIG, informática, ingeniería informática o un campo relacionado.

Calificaciones Preferidas

• Experiencia con procesamiento del lenguaje natural y modelos generativos.
• Competencia en el uso de marcos de IA como Semantic Kernel o LangChain.
• Familiaridad con tecnologías de la plataforma Esri ArcGIS.
• Experiencia con servicios en la nube como AWS, Google Cloud o Azure.
• Conocimientos de técnicas de diseño UI/UX.
• Título de maestría en SIG, informática, ingeniería informática o un campo relacionado.

¿Por Qué Trabajar en Esri?

En Esri, creemos que la diversidad va más allá de ser solo una palabra en un mapa. Al reunir a personas de diversos antecedentes, experiencias y perspectivas, fomentamos un entorno de trabajo más innovador y enriquecedor. Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión es continuo, buscando crear un ambiente donde cada empleado pueda contribuir con el mejor trabajo de su vida. Extendemos este compromiso a nivel global, impulsando cambios positivos con la tecnología GIS. Para más información sobre nuestras iniciativas, visita nuestra página de Equidad Racial y Justicia Social.

Recompensas Totales en Esri

Nuestro paquete competitivo de recompensas totales incluye beneficios líderes en la industria como seguros médicos, dentales, de visión y de vida para empleados y sus familias. Además, ofrecemos programas de planes 401(k) y de reparto de beneficios, un mínimo de 80 horas de vacaciones, doce días festivos pagados y numerosas oportunidades para el crecimiento personal y profesional. Las decisiones de compensación y el rango de salario base, estimado razonablemente entre $89,440 y $147,680 USD