Sr Risk Data Scientist

¡Únete a nuestra dinámica y rápidamente creciente organización tecnológica! En Parser, estamos redefiniendo los paradigmas de productividad en la industria de la ingeniería de software. Si eres un apasionado de la tecnología y estás ansioso por explorar nuevas tendencias que moldean el comportamiento humano, esta es la oportunidad perfecta para ti.

Nuestro equipo de Ciencia de Datos de Riesgo está buscando un Científico de Datos para desarrollar modelos avanzados de aprendizaje automático y promover la medición, la estrategia y la toma de decisiones basadas en datos. Colaborarás con los equipos de Crédito, Riesgo, Producto, Ingeniería y Operaciones para mejorar el proceso de originación de préstamos, mejorar la detección de fraudes y apoyar la mitigación de pérdidas. Tus esfuerzos impactarán directamente en la rentabilidad de nuestro negocio.

• Desarrollar, implementar y mejorar continuamente modelos y estrategias de aprendizaje automático que apoyen varios procedimientos crediticios y operativos, incluyendo la suscripción, gestión de cuentas y portafolios, mejora del procesamiento de préstamos, detección de fraudes y mitigación de pérdidas.
• Identificar de manera proactiva oportunidades para aplicar enfoques avanzados de aprendizaje automático (por ejemplo, algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, bases de datos y modelado gráfico, GenAI, NLP, Reconocimiento de Imágenes) para resolver problemas comerciales complejos.
• Explorar y aprovechar software/algoritmos de aprendizaje automático interno, externo y de código abierto.
• Colaborar con el equipo de Gestión de Riesgo de Modelos para garantizar que los modelos cumplan con requisitos de rigurosidad y gobernanza de alto nivel.
• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de Producto e Ingeniería para la implementación de modelos.
• Realizar monitoreo continuo de modelos a través de la construcción de paneles de control y el seguimiento de KPI.
• Presentar el rendimiento y los conocimientos del modelo a los líderes de Crédito, Riesgo y Unidades de Negocio.

• Lenguajes de Programación: Python, Java, R, SQL, Excel
• Frameworks: Jupyter, AWS, Spark/Hadoop, Tableau, TensorFlow, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Snowflake, Pandas, Postman
• Microservicios: Sólo consumo de servicios
• Bases de Datos: MongoDB, Snowflake, PostgreSQL
• Nube: AWS, Snowflake

• Se requiere título universitario en Informática, Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería o un campo cuantitativo; son preferibles los títulos de Máster o superiores.
• Más de 6 años de experiencia construyendo y desplegando algoritmos estadísticos o de aprendizaje automático en un entorno comercial, incluidos métodos como regresión, agrupamiento, detección de valores atípicos, árboles de decisión, vecinos más cercanos, máquinas de vectores de soporte, métodos de conjunto, redes neuronales, aprendizaje profundo y aplicaciones de GenAI.
• Compromiso con seguir continuamente los avances en aprendizaje automático e inteligencia artificial para actualizar tus conocimientos y habilidades.
• Experiencia trabajando estrechamente con equipos de Producto, Ingeniería y Gestión de Riesgo de Modelos.
• Sólida experiencia en Python y SQL, escribiendo código limpio, mantenible, escalable y robusto.
• Excelente conocimiento de bases de datos y lenguajes/herramientas relacionadas como SQL, NoSQL, Hive.
• Excepcionales habilidades de comunicación en inglés.

• Únete a una organización con un crecimiento de tres dígitos, cambiando la forma en que se construyen los productos de software.
• Forma parte de una increíble comunidad multicultural de expertos en tecnología.
• Recibe un paquete de compensación altamente competitivo.
• Disfruta de un entorno de trabajo flexible y remoto.

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Nombre de la empresa: Parser
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