Sr Risk Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей динамичной, быстро развивающейся технологической организации! В компании Parser мы переопределяем парадигмы продуктивности в индустрии программного обеспечения. Если вы увлечены технологиями и стремитесь изучать новые тенденции, формирующие поведение людей, это идеальная возможность для вас.

Наша команда Risk Data Science ищет Data Scientist для разработки передовых моделей машинного обучения и управления измерениями, стратегией и принятием решений на основе данных. Вы будете сотрудничать с командами по кредитованию, рискам, продуктам, инжинирингу и операциям для улучшения процесса выдачи кредитов, улучшения обнаружения мошенничества и поддержки смягчения убытков. Ваши усилия окажут непосредственное влияние на прибыльность нашего бизнеса.

• Разработка, внедрение и постоянное улучшение моделей и стратегий машинного обучения, поддерживающих различные кредитные и операционные процедуры, включая андеррайтинг, управление счетами и портфелями, улучшение процесса обработки займов, обнаружение мошенничества и смягчение убытков.
• Активная идентификация возможностей для применения передовых методов машинного обучения (напр., алгоритмы контролируемого и неконтролируемого обучения, графовые базы данных и моделирование, GenAI, NLP, распознавание изображений) для решения сложных бизнес-задач.
• Исследование и использование внутренних, внешних и открытых программ/алгоритмов машинного обучения.
• Сотрудничество с командой Model Risk Management для обеспечения соответствия моделей высоким требованиям и требованиям управления.
• Тесное сотрудничество с командами Product и Engineering для развертывания моделей.
• Проведение текущего мониторинга моделей путем создания дэшбордов и отслеживания KPI.
• Представление результатов работы моделей и инсайтов лидерам по кредитам, рискам и бизнес-единицам.

• Языки программирования: Python, Java, R, SQL, Excel
• Фреймворки: Jupyter, AWS, Spark/Hadoop, Tableau, TensorFlow, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib, NumPy, Snowflake, Pandas, Postman
• Микросервисы: Использование только потребляемых сервисов
• Базы данных: MongoDB, Snowflake, PostgreSQL
• Облачные технологии: AWS, Snowflake

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, статистики, математики, физики, инжиниринга или другой количественной области обязательно; предпочтение отдается кандидатам со степенью магистра или выше.
• 6+ лет опыта в создании и внедрении статистических или алгоритмов машинного обучения в коммерческой среде, включая методы такие как регрессия, кластеризация, обнаружение выбросов, деревья решений, ближайшие соседи, машины опорных векторов, ансамблевые методы, нейронные сети, глубокое обучение и приложения GenAI.
• Стремление постоянно следить за достижениями в области машинного обучения и искусственного интеллекта для обновления своих знаний и навыков.
• Опыт тесного сотрудничества с командами Product, Engineering и Model Risk Management.
• Сильный опыт работы с Python и SQL, написание чистого, поддерживаемого, масштабируемого и надежного кода.
• Отличные знания баз данных и связанных языков/инструментов, таких как SQL, NoSQL, Hive.
• Исключительные навыки общения на английском языке.

• Присоединение к организации с тройной цифрой роста, меняющей подход к созданию программных продуктов.
• Станьте частью удивительного, многокультурного сообщества технических экспертов.
• Получайте конкурентоспособный компенсационный пакет.
• Наслаждайтесь гибкой и удаленной рабочей средой.

Станьте членом нашего #Parser