Staff AI Scientist

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Resumen de la Descripción del Trabajo

Únete a la vanguardia de la atención médica personalizada en GE HealthCare (GEHC). Nuestro Grupo de Tecnología Avanzada en Bangalore es fundamental en el desarrollo de soluciones de medicina de precisión. Lideramos programas multidisciplinarios en patología digital y molecular, imagenología de tejidos, imagenología diagnóstica (MRI, CT, PET, Ultrasonido), monitoreo fisiológico (ECG, US, EEG) e informática para identificar biosignaturas clínicamente relevantes. Aprovechando la IA, pretendemos mejorar el diagnóstico de enfermedades mediante MRI, tomografías, ultrasonidos y radiografías, mejorando así los resultados de los pacientes.

En GEHC, estamos dedicados a avanzar en las rutas de atención a través de la tecnología. La IA juega un papel central en la mejora de planes de tratamiento, análisis de datos y monitoreo de tratamientos, reduciendo en última instancia los costos de atención médica. Buscamos investigadores de primer nivel en varias etapas de sus carreras para unirse a nuestro Grupo de Tecnología Avanzada en Bangalore y liderar innovaciones en análisis de imágenes, alineadas con las iniciativas comerciales de GEHC en monitoreo de pacientes, MRI, CT, Ultrasonido, Radiografía, Terapia Celular y Diagnóstico Molecular.

Roles y Responsabilidades

Como Científico de IA Senior, serás una parte integral del equipo de IA dentro de la Organización de Ciencia y Tecnología, trabajando en productos de atención médica orientados al comercio que involucran grandes y complejos conjuntos de datos de señales e imágenes. Colaborarás con Científicos de IA, Ingenieros de ML, Estadísticos, Informáticos, Desarrolladores de Software, Ingenieros de Hardware, Gerentes de Producto y Clínicos.

Las responsabilidades clave incluyen:

  • Liderar equipos de proyectos para resolver problemas clínicos, diseñar e implementar algoritmos para aplicaciones de Ultrasonido, MR, CT, Radiografía, monitoreo de pacientes y ciencias de la vida.
  • Realizar investigaciones de vanguardia en IA y aprendizaje automático, generando IP y publicando en las principales revistas y conferencias.
  • Desarrollar tecnologías que aceleren los flujos de trabajo, optimicen la imagenología específica del paciente y creen algoritmos de imagenología independientes del dispositivo.
  • Participar en prototipos rápidos, estudios de viabilidad, especificaciones e implementación de componentes de productos de imagenología médica.
  • Colaborar con los clientes para comprender los requisitos de los algoritmos y los flujos de trabajo para ofrecer soluciones a medida.

Cualificaciones y Requisitos

Buscamos candidatos con las siguientes cualificaciones:

  • Doctorado en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático, Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Comunicación con un enfoque en imagenología médica.
  • Historial comprobado en diseño, análisis e implementación de algoritmos, con un entendimiento avanzado de aprendizaje automático, visión por computadora o aprendizaje profundo.
  • Más de 5 años de experiencia en imagenología médica y aprendizaje automático.
  • Sólido historial de publicaciones en las principales revistas y conferencias como ISBI, ICLR, NIPS, OHBM, entre otros.
  • Experiencia en Python, C++ y bibliotecas de aprendizaje profundo.
  • Demostradas habilidades de trabajo en equipo, empatía y liderazgo en la gestión de proyectos.
  • Experiencia comprobada en IA, aprendizaje profundo, aprendizaje automático y campos de matemáticas aplicadas.

Atributos Personales

  • Fuerte motivación para liderar equipos en circunstancias ambiguas.
  • Mentalidad inclusiva con un compromiso con la diversidad.
  • Fuertes habilidades en priorización, orientación a objetivos, presentación e influencia.

Inclusión y Diversidad

GE HealthCare es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Las decisiones de empleo se toman sin distinción de raza, color, religión, origen nacional o étnico, sexo, orientación sexual, identidad de género, edad, discapacidad, condición de veterano u otras características protegidas. Esperamos que todos los empleados actúen con humildad, generen confianza, lideren con transparencia, entreguen