Staff Applied Research Scientist, Perception

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Bienvenido a Cruise, donde estamos moldeando el futuro de la movilidad urbana con nuestros avanzados servicios de conducción autónoma. Nuestra misión es crear vehículos autónomos que conecten a las personas de manera segura con sus destinos, mejorando la calidad de vida urbana.

En Cruise, nuestra cultura se basa en las experiencias y contribuciones diversas de nuestro equipo. Creemos en fomentar un ambiente inclusivo donde todos puedan prosperar y lograr su mejor trabajo. Nuestro compromiso con la diversidad, equidad e inclusión se extiende más allá de nuestro lugar de trabajo a nuestros productos, asegurando un impacto positivo en el mundo.

Si te apasiona revolucionar el mundo con tecnología de conducción autónoma, te invitamos a unirte a nosotros como Ingeniero de Aprendizaje Automático en Percepción. En este papel, desarrollarás soluciones de software innovadoras y a largo plazo para abordar desafíos urbanos complejos mediante ML aplicado, investigación de sensores y desarrollo de modelos.

  • Explorar, prototipar, validar y iterar nuevos algoritmos desde una perspectiva de investigación.
  • Optimizar, supervisar y perfeccionar el rendimiento del modelo en carretera desde el desarrollo hasta la producción.
  • Apoyar proyectos de hardware, incluidos estudios de sensibilidad e investigaciones de arquitectura.
  • Defender la ingeniería de alta calidad, creando soluciones para los desafíos más difíciles.
  • Sólida comprensión del desarrollo y entrenamiento de modelos de visión por computadora y ML.
  • Experiencia con el análisis de primeros principios de modelos de percepción para apoyar el desarrollo de sensores de hardware.
  • Capacidad para ejecutar y reentrenar modelos de aprendizaje automático, evaluando el rendimiento utilizando varias métricas.
  • Mentalidad independiente y colaborativa para trabajar en equipos de hardware y percepción.
  • Experiencia práctica con datos de sensores y comprensión práctica de datos experimentales.
  • Conocimiento básico de física de sensores y familiaridad con diferentes modalidades de sensores (lidar, cámaras, radares, sensores ultrasónicos).
  • Creciente experiencia con marcos de ML como Tensorflow, Caffe y PyTorch.
  • Habilidades de programación competentes en Python, C++ u otros lenguajes similares.
  • Pasión por la tecnología de coches autónomos y su impacto en la sociedad.
  • Doctorado en aprendizaje automático o ciencias de la computación.
  • Experiencia en investigación en cámaras computacionales, sistemas de visión por computadora basados en física o campos relacionados.
  • Más de 4 años de experiencia en la industria en aprendizaje automático.
  • Experiencia con ROS, OpenCV, Gazebo o PCL.
  • Historial comprobado en el despliegue de algoritmos de percepción en entornos del mundo real.
  • Experiencia con tecnologías de conducción autónoma.

El rango salarial para esta posición es de $183,600 a $270,000, con la compensación variando según la ubicación, el conocimiento, las habilidades y la experiencia. También ofrecemos un paquete integral de beneficios, que incluye:

  • Salario y beneficios competitivos
  • Seguro médico, dental y de visión
  • Seguro de vida y AD&D
  • Beneficios de salud mental subsidiados
  • Tiempo libre remunerado y vacaciones
  • Permiso remunerado por paternidad, maternidad, cuidado familiar y servicio militar
  • Programa de igualación 401(k) de Cruise
  • Beneficios de fertilidad
  • Cuenta de Gasto Flexible para Dependientes
  • Cuenta de Gasto Flexible y Cuenta de Ahorro de Salud
  • Programa de Cartera de Beneficios y Perks
  • Plan de beneficios de transporte pre-impuestos para empleados locales
  • CruiseFlex, nuestra política de trabajo flexible en cuanto a ubicación

A través de nuestras asociaciones con General Motors y Honda, somos la única empresa de conducción autónoma con fabricación totalmente integrada a gran escala. Además, la inversión de GM, Honda, Microsoft, T. Rowe Price y Walmart subraya nuestro avance tecnológico y visión, impulsándonos como una entidad líder en la industria