Bienvenue chez Cruise, où nous façonnons l'avenir de la mobilité urbaine avec nos services avancés de conduite autonome. Notre mission est de créer des véhicules autonomes qui connectent en toute sécurité les personnes à leurs destinations, améliorant ainsi la qualité de vie urbaine.
Chez Cruise, notre culture est fondée sur les expériences et les contributions diverses de notre équipe. Nous croyons en la promotion d'un environnement inclusif où chacun peut s'épanouir et réaliser son meilleur travail. Notre engagement envers la diversité, l'équité et l'inclusion va au-delà de notre lieu de travail à nos produits, garantissant un impact positif sur le monde.
Si vous êtes passionné par la révolution du monde avec la technologie de conduite autonome, nous vous invitons à nous rejoindre en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique dans la perception. Dans ce rôle, vous développerez des solutions logicielles innovantes et durables répondant aux défis urbains complexes grâce à l'apprentissage automatique appliqué, à la recherche sur les capteurs et au développement de modèles.
- Explorer, prototyper, valider et itérer de nouveaux algorithmes d'un point de vue recherche.
- Optimiser, superviser et affiner les performances des modèles sur route, de la phase de développement à la production.
- Soutenir les projets matériels, y compris les études de sensibilité et les enquêtes sur l'architecture.
- Encourager une ingénierie de haute qualité, en concevant des solutions pour les défis les plus difficiles.
- Forte compréhension de la vision par ordinateur et du développement et de la formation de modèles d'apprentissage automatique.
- Expérience avec l'analyse de principes fondamentaux des modèles de perception pour soutenir le développement de capteurs matériels.
- Capacité à exécuter et à retrainer des modèles d'apprentissage automatique, en évaluant les performances à l'aide de divers métriques.
- Esprit indépendant et collaboratif pour travailler avec les équipes matérielles et de perception.
- Expérience pratique avec les données des capteurs et compréhension pratique des données expérimentales.
- Connaissance de base de la physique sensorielle et familiarité avec différentes modalités de détection (lidar, caméras, radars, capteurs ultrasoniques).
- Expertise croissante avec des frameworks ML comme Tensorflow, Caffe et PyTorch.
- Compétences en programmation dans des langages comme Python, C++, ou similaires.
- Passion pour la technologie des voitures autonomes et son impact sociétal.
- PhD en apprentissage automatique ou en informatique.
- Expérience de recherche en caméras computationnelles, systèmes de vision par ordinateur basés sur la physique ou domaines connexes.
- 4+ années d'expérience industrielle en apprentissage automatique.
- Expérience avec ROS, OpenCV, Gazebo ou PCL.
- Expérience avérée dans le déploiement d'algorithmes de perception dans des environnements réels.
- Expérience avec les technologies de conduite autonome.
La fourchette salariale pour ce poste est de 183 600 $ à 270 000 $, avec une rémunération variant en fonction de l'emplacement, des connaissances, des compétences et de l'expérience. Nous offrons également un ensemble complet d'avantages, comprenant :
- Salaire et avantages compétitifs
- Assurance médicale, dentaire et vision
- Assurance vie et AD&D
- Avantages de santé mentale subventionnés
- Congés payés et jours fériés
- Congé parental, médical, de soins familiaux, et de service militaire payé
- Programme de correspondance 401(k) de Cruise
- Avantages pour la fertilité
- Compte de dépenses flexibles pour les soins aux personnes à charge
- Compte de dépenses flexibles et compte d'épargne pour la santé
- Programme Perks Wallet pour les avantages et les services
- Plan d'avantages fiscaux pour les nav