Staff Computational Biologist - Oncology Drug Discovery

El Equipo al que te Unirás

Estamos cultivando un equipo interdisciplinario dedicado a aprovechar el poder del aprendizaje automático y el descubrimiento basado en inferencias para programas de fármacos, particularmente en el dominio de la oncología. Nuestro equipo prospera gracias a la estrecha colaboración entre biólogos computacionales y científicos de datos en múltiples áreas terapéuticas. Esta red cohesionada apoya la definición de cronogramas, el refinamiento de ideas, la automatización de tareas repetitivas, la realización de pruebas piloto y la transición de proyectos a producción. Somos un grupo audaz, ágil y diverso de expertos en biología, computación, descubrimiento de fármacos y aprendizaje automático, todos unidos por la misión de acelerar la entrega de nuevos terapéuticos a los pacientes. Trabajarás de cerca con científicos de datos, químicos, ingenieros, estrategas comerciales y biólogos para impulsar proyectos y ofrecer perspectivas impactantes que mejoren las capacidades de Recursion. Una actitud audaz, orientada a la ejecución y una pasión por la ciencia rigurosa orientada a terapias que cambian vidas son esenciales para este rol.

La Experiencia que Necesitarás

Formación Educativa: Doctorado en biología computacional, bioinformática, estadística, farmacología cuantitativa, biología del cáncer/celular o campos relacionados, con más de 3 años de experiencia abordando desafíos clave en oncología o descubrimiento de fármacos.

Experiencia Técnica: Experiencia comprobada en la aplicación de métodos computacionales, incluyendo técnicas probabilísticas, estadísticas y de aprendizaje automático, a datos biológicos o clínicos complejos.

Habilidades de Programación: Competencia en lenguajes de programación de alto nivel como Python o R para análisis de datos complejos.

Conocimiento en Descubrimiento de Fármacos: Comprensión general del descubrimiento de fármacos de pequeñas moléculas y farmacología, con un historial de avance en proyectos de descubrimiento de fármacos desde la prueba de concepto hasta etapas preclínicas. Se prefiere experiencia en la industria en el descubrimiento de fármacos oncológicos.

Gestión de Proyectos: Eficiencia en la gestión y priorización de múltiples proyectos, asegurando el avance oportuno de programas de descubrimiento de fármacos desde la prueba de concepto y más allá.

Espíritu Colaborativo: Audaz, apasionado y con experiencia en trabajar dentro de equipos multifuncionales.

Habilidades de Comunicación: Capacidad para articular análisis computacionales y metodologías a equipos técnicos y no técnicos.

Visualización de Datos: Habilidades excepcionales para crear gráficos, documentación y presentaciones que visualicen datos de manera efectiva.

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