Staff Computational Biologist - Oncology Drug Discovery

Команда, в которую вы присоединитесь

Мы создаем междисциплинарную команду, посвященную использованию возможностей машинного обучения и открытия на основе выводов для программ разработки лекарств, особенно в области онкологии. Наша команда процветает благодаря тесному сотрудничеству вычислительных биологов и специалистов по данным в различных терапевтических областях. Эта сплоченная сеть поддерживает установление сроков, совершенствование идей, автоматизацию повторяющихся задач, пилотирование и перевод проектов в производство. Мы - смелая, гибкая и разнообразная группа экспертов в области биологии, вычислений, открытия лекарств и машинного обучения, объединенная миссией ускорения доставки новых терапевтических средств пациентам. Вы будете тесно работать с учеными данных, химиками, инженерами, коммерческими стратегами и биологами, чтобы продвигать проекты вперед и предоставлять значимые аналитические данные, которые улучшат возможности Recursion. Смелый, ориентированный на выполнение подход и страсть к строгой науке, направленной на создание жизненно важных терапевтических средств, являются основными требованиями для этой роли.

Опыт, который вам потребуется

Образование: Кандидат наук в области вычислительной биологии, биоинформатики, статистики, количественной фармакологии, рака/клеточной биологии или смежных областях с более чем 3-летним опытом решения ключевых задач в области онкологии или разработки лекарств.

Техническая компетенция: Доказанный опыт применения вычислительных методов, включая вероятностные, статистические и методы машинного обучения, к сложным биологическим или клиническим данным.

Навыки программирования: Владение высокоуровневыми языками программирования, такими как Python или R, для сложного анализа данных.

Знания в области разработки лекарств: Общее понимание разработки малых молекул и фармакологии, а также успешный опыт продвижения проектов по разработке лекарств от концепции до доклинических стадий. Приветствуется опыт работы в индустрии разработки онкологических препаратов.

Управление проектами: Эффективность в управлении и приоритезации нескольких проектов, обеспечивая своевременное продвижение программ разработки лекарств от концепции до дальнейших этапов.

Командный дух: Смелость, страсть и опыт работы в межфункциональных командах.

Навыки коммуникации: Способность четко излагать вычислительные анализы и методологии как техническим, так и нетехническим командам.

Визуализация данных: Исключительные навыки создания графиков, документации и презентаций для эффективной визуализации данных.

Готовы стать частью новаторской команды? Подайте заявку на должность Старшего вычислительного биолога - разработка онкологических лекарств в компанию Lifelancer для быстрого отклика по следующей ссылке: Заявка на вакансию.