Staff Data Engineer - Cloud

Temporal está revolucionando la experiencia del desarrollador a través de nuestro innovador modelo de programación de código abierto. Al simplificar el código y mejorar la confiabilidad de las aplicaciones, empoderamos a los desarrolladores para que se concentren en entregar características más rápidamente. Nuestra vibrante comunidad de usuarios alimenta comentarios y contribuciones en tiempo real, refinando continuamente nuestras ofertas.

Con el respaldo de las principales firmas de capital de riesgo, hemos reunido un equipo de profesionales de primer nivel con antecedentes en startups exitosas y empresas tecnológicas líderes. Este equipo diverso colabora de manera transversal para apoyar a nuestra base de usuarios, ofrecer software de código abierto excepcional y llevar los límites de nuestra plataforma comercial SaaS.

Mientras Temporal continúa creciendo, estamos dedicados a construir la mejor comunidad de desarrolladores. Si compartes nuestros valores, desafías el pensamiento convencional y deseas influir en el futuro del desarrollo, queremos saber de ti. Únete a nosotros si te apasionan las comunidades de desarrolladores, el software de código abierto y ser parte de un equipo dinámico.

Estamos ampliando nuestras capacidades en la nube y buscamos un Ingeniero de Datos Senior - Nube para jugar un papel crucial en el desarrollo de nuestra plataforma de datos. Apoyarás el análisis, la estrategia GTM, la gestión de productos y las operaciones. Este rol exige un profesional experimentado en ingeniería de datos con experiencia en todo el stack de datos, capaz de colaborar de manera efectiva con equipos de Ventas e Ingeniería. Tu trabajo contribuirá directamente a resultados comerciales tangibles y positivos, teniendo un impacto significativo en nuestras operaciones.

El candidato ideal aplicará las mejores prácticas en software e ingeniería de datos a los componentes de ingesta, almacenamiento y computación de la plataforma de datos. Darás forma a la estrategia de datos de Temporal y guiarás a los interesados en el consumo y la acción de los datos. Esta es una oportunidad única para diseñar y construir una plataforma de datos de primera clase desde cero, aprovechando tecnologías de primera categoría y colaborando con compañeros talentosos.

• Arquitecturar y diseñar la plataforma de datos para valor a corto plazo y escalabilidad.
• Desarrollar tuberías de datos para cargas de trabajo impulsadas por eventos y por lotes.
• Mejorar las tuberías existentes con verificaciones de calidad de datos.
• Modelar datos para propósitos OLAP.
• Evaluar y recomendar motores de procesamiento de datos, formatos de tablas y herramientas de ETL inverso.
• Tomar propiedad de proyectos, facilitando sesiones de trabajo con ingenieros y partes interesadas del negocio.
• Crear lineamientos para que equipos externos interactúen con la plataforma de datos.
• Analizar los costos de la plataforma de datos y proporcionar proyecciones y recomendaciones.
• Monitorear y optimizar el rendimiento de las operaciones de ingesta, procesamiento y consulta de datos.
• Contribuir a la hoja de ruta de la plataforma de datos recomendando proyectos alineados con las necesidades del negocio.
• Desarrollar paneles de control y análisis accionables para impulsar comportamientos en el negocio.
• Capacitar y habilitar a los interesados en nuevos productos de datos para una utilización óptima.
• Mentorear a ingenieros junior.

• Mínimo 7 años de experiencia postuniversitaria en la industria a lo largo del stack de datos.
• Experiencia en diseñar y arquitecturar una plataforma de datos para un negocio SaaS.
• Propiedad de componentes clave en plataformas de datos en producción con SLA.
• Experiencia comprobada en construir arquitecturas de data lake.
• Experiencia profunda en al menos un proveedor de nube importante (AWS, GCP o Azure).
• Experiencia con diversas fuentes de datos (APIs, logs, almacenes de eventos, etc.).
• Competencia en Python y SQL; lenguajes adicionales son una ventaja.
• Experiencia con múltiples motores de procesamiento/consulta de datos (Spark, Presto/Trino, Athena, BigQuery).
• Experiencia en almacenes de objetos y bases de datos relacionales como S3 y Redshift.
• Capacidad para aprender rápidamente nuevas herramientas y tecnologías.
• Habilidades sólidas